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公开(公告)号：CN108537343A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810186544.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F11/1479
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的差错控制方法，用于通过动态调整基学习器的执行数量实现最优收敛；其中所述集成学习的差错控制方法包括：训练步骤，对集成学习中各基学习器进行训练；回测步骤，确定各基学习器的评价指标，用于后续基学习器执行的优化；执行顺序优化步骤，根据评价指标确定各学习器执行的先后顺序；执行方式优化步骤，根据评价指标确定各学习器执行方式为串行或并行；收敛步骤，基学习器根据输入数据最快地终止执行，同时保证预测结果的准确性。本发明能够以最大程度地减少能耗开销，同时不损失差错控制质量，实现最优的能耗节省与实时性的平衡。
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