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公开(公告)号:CN104200218A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410406317.5
申请日:2014-08-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时序信息的跨视角动作识别方法及系统,本发明涉及模式识别领域技术。该方法包括检测视频的感兴趣点,提取该感兴趣点的运动强度,该视频包括:源视角视频和目标视角视频;根据该视频的该时序信息将该运动强度进行时序积累,获得该视频的运动特征描述;根据该运动特征描述和该源视角视频的源粗粒度标注信息,对该目标视角视频进行粗粒度标注,获得目标粗粒度标注信息;根据该源粗粒度标注信息和该目标粗粒度标注信息,通过度量学习方法,对该源视角视频和该目标视角视频进行度量学习,获得跨视角度量方法;通过该跨视角度量方法对该目标视角视频中的动作进行动作分类,以完成跨视角的动作识别。
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公开(公告)号:CN104200218B
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201410406317.5
申请日:2014-08-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时序信息的跨视角动作识别方法及系统,本发明涉及模式识别领域技术。该方法包括检测视频的感兴趣点,提取该感兴趣点的运动强度,该视频包括:源视角视频和目标视角视频;根据该视频的该时序信息将该运动强度进行时序积累,获得该视频的运动特征描述;根据该运动特征描述和该源视角视频的源粗粒度标注信息,对该目标视角视频进行粗粒度标注,获得目标粗粒度标注信息;根据该源粗粒度标注信息和该目标粗粒度标注信息,通过度量学习方法,对该源视角视频和该目标视角视频进行度量学习,获得跨视角度量方法;通过该跨视角度量方法对该目标视角视频中的动作进行动作分类,以完成跨视角的动作识别。
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