公开(公告)号：CN117235640A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311067335.0

申请日：2023-08-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王晓诗 ,  沈华伟 ,  冯浩源 ,  尹芷仪 ,  成艺 ,  刘晓娜 ,  杨新元

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F40/35

Abstract: 本发明提出一种异常话题检测方法、装置，方法包含：采集社交媒体平台的热搜榜单话题数据作为样本数据，对所述榜单话题数据进行特征表达，确定话题特征，构造特征判定规则模型；对所有话题特征进行聚类，划分自然话题群体、异常话题群体；识别不属于所述自然话题群体和所述异常话题群体的离群异常话题，动态调整话题归属，构造话题归属模型；将待检测话题依次输入至所述特征判定规则模型与话题归属模型，判定是否为异常话题。该方法有效提高了社交媒体平台榜单异常话题的识别精度，进而有效对抗社交媒体中的操纵和攻击。

公开(公告)号：CN116796283A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310602592.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘晓娜 ,  冯浩源 ,  尹芷仪 ,  张怀博 ,  杨新元 ,  沈华伟 ,  杨尚林 ,  杨永昊 ,  杨会杰 ,  王晓诗 ,  成艺 ,  张浩 ,  申双成

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明提出一种基于网络社交平台的社交机器人群体检测方法和系统，包括：构建用于社交机器人个体识别的强特征，将网络社交平台中符合该强特征的账号识别为种子账号；基于该种子账号的社交网络关系进行扩线分析，并结合昵称检测进行相似昵称范式社群的发现和总结，得到基于种子账号的社交机器人社群；采用图卷积聚类社群发现方法，将该网络社交平台的图结构和文本信号融入到社群检测当中，并通过该社交机器人社群和种子账号，确定机器人覆盖率大于阈值的重点社群，作为社交机器人群体检测结果。

公开(公告)号：CN118014752A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410245083.4

申请日：2024-03-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 冯浩源 ,  尹芷仪 ,  张怀博 ,  刘晓娜 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06Q50/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种基于类别的社交机器人检测方法及检测系统，该检测方法包括以下步骤：依据行为模式和目的将社交机器人分成n个类别，其中n为正整数；基于所述类别构建通用模型加专用模型的集成学习检测框架；获取社交平台的用户数据作为样本，将所述样本输入所述集成学习检测框架并依据一投票模式判定所述样本是否为社交机器人。本发明的检测方法形成了行为模式更加鲜明的社交机器人分类，在将社交机器人归类的同时辅以相应的集成学习检测框架，识别泛化性和准确性均有提升。

公开(公告)号：CN117150378A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310943983.1

申请日：2023-07-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张怀博 ,  刘晓娜 ,  冯浩源 ,  杨新元 ,  尹芷仪 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F40/12 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明为一种特征融合的多重图卷积神经网络社交机器人检测方法与装置，包括以下步骤：获取社交平台的用户账号数据；根据用户账号数据构建基于社交网络显式内容关系和隐式内容关系的多重图网络关系；对多重图网络关系进行显式特征提取，得到第一特征数据；对多重图网络关系进行隐式特征提取，得到第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据进行融合，得到第一特征融合数据；对第一图网络关系和/或第二图网络关系进行重叠社群划分，计算重叠社群的节点特征，得到第三特征数据；将第三特征数据和第一特征融合数据进行融合，得到第二特征融合数据；将第二特征融合数据输入到多重图卷积神经网络中进行训练，生成社交机器人检测分类器。

公开(公告)号：CN116991973A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311091925.7

申请日：2023-08-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 冯浩源 ,  刘晓娜 ,  张怀博 ,  杨新元 ,  尹芷仪 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/169 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统，所述系统包括：显式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的显式文本特征；隐式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的隐式文本特征；深层文本语义特征提取模块，用于对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本进行情感检测、立场检测、垃圾内容检测、昵称检测和文本生成检测以获取对应的深度文本语义特征；社交机器人判定模块，用于将显式文本特征、隐式文本特征、深度文本语义特征拼接以得到融合特征，并根据融合特征判断微胖平台账号是否是社交机器人。

公开(公告)号：CN104182482B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201410382359.X

申请日：2014-08-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘晓娜 ,  张凯 ,  程学旗 ,  刘悦 ,  张瑾 ,  余智华

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法，该方法包括获取网页，判断所述网页是否为新闻网页；如果所述网页不是新闻网页，则在所述网页中采集子网页对各个子网页重复本判定流程；如果所述网页是新闻网页并且被判定为频道内新闻网页，则判断所述网页的父网页是否为新闻网页；如果所述父网页不是新闻网页，则记录所述网页与所述父网页的关联信息；以及根据所述关联信息判断出新闻列表页等步骤。利用本发明提供的方法找到新闻列表页之后，现有的新闻采集器可以直接将新闻列表页作为起始页采集新闻内容，从而提高新闻数据的采集效率。

公开(公告)号：CN104182482A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410382359.X

申请日：2014-08-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘晓娜 ,  张凯 ,  程学旗 ,  刘悦 ,  张瑾 ,  余智华

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30873 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30876

Abstract: 本发明提供一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法，该方法包括获取网页，判断所述网页是否为新闻网页；如果所述网页不是新闻网页，则在所述网页中采集子网页对各个子网页重复本判定流程；如果所述网页是新闻网页并且被判定为频道内新闻网页，则判断所述网页的父网页是否为新闻网页；如果所述父网页不是新闻网页，则记录所述网页与所述父网页的关联信息；以及根据所述关联信息判断出新闻列表页等步骤。利用本发明提供的方法找到新闻列表页之后，现有的新闻采集器可以直接将新闻列表页作为起始页采集新闻内容，从而提高新闻数据的采集效率。