-
公开(公告)号：CN112085122A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010995864.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于本体的半监督图像场景语义深化方法，包括：检测出图像中的实体，所述实体包括目标实体；得到目标实体的场景信息，该场景信息至少包括目标实体的组成部分；将场景信息与实体本体库中的下位词进行匹配，并根据匹配结果对目标实体进行重命名，从而实现对目标实体的类别的语义深化。使用本发明的方法能够在不提供新的细分类图像数据集的情况下将场景中检测到的实例类别进一步细化，达到深化场景语义描述的效果，同时对于关联谓词检测任务，可以消除不合逻辑的关联谓词，判定从属实体的归属，从而提高谓词检测精度。
-
公开(公告)号：CN112085122B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010995864.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于本体的半监督图像场景语义深化方法，包括：检测出图像中的实体，所述实体包括目标实体；得到目标实体的场景信息，该场景信息至少包括目标实体的组成部分；将场景信息与实体本体库中的下位词进行匹配，并根据匹配结果对目标实体进行重命名，从而实现对目标实体的类别的语义深化。使用本发明的方法能够在不提供新的细分类图像数据集的情况下将场景中检测到的实例类别进一步细化，达到深化场景语义描述的效果，同时对于关联谓词检测任务，可以消除不合逻辑的关联谓词，判定从属实体的归属，从而提高谓词检测精度。
-
Search Results
2
records
(took 0.038 seconds)
