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公开(公告)号:CN102163249A
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN201110094666.4
申请日:2011-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法,指导用户寻找符合偏好的设计方案,具体内容包括:(1)进化开始前,允许用户设定模糊偏好信息,包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度,计算机据此为用户生成特定的初始种群;(2)在人机交互过程中,为用户提供多种个体评价方式,包括多集势模糊集评价、精确值评价和自动评价,并设计了不同评价方式的选择方法;(3)在进化过程中,支持在不同进化代之间使用不同的编码方式和相应的进化算法,方便用户在不同区域内搜索窗帘方案。在提出上述方法的同时,亦据此开发了相应的系统。本发明旨在激发用户的创作灵感,提高窗帘产品的设计效率,以提高其市场竞争力。
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公开(公告)号:CN105303251A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510651809.5
申请日:2015-10-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种太阳能海水淡化问题的不确定回归和优化设计技术。首先,对原始数据输出进行区间化处理,使其输出结果具有区间性,以解决实际工程中输出结果的不确定性;然后,对具有区间性的离散数据采用支持向量机进行回归,建立输入与输出的区间支持向量机模型,以解决传统数学建模建立的不易性;最后,基于区间占优关系对热空气温度等输入变量利用IP-MOEA算法寻找其最优解集,获得太阳能淡化系统的最佳运行工况。为了便于修改输入数据,且直观显示输出结果,本发明设计了基于Matlab GUI的太阳能海水淡化问题不确定回归和优化平台,主要实现回归过程中参数寻优的结果显示、回归曲线等图像的结果显示、最优解集的EXCEL表格输出、优化过程中有关进化代数等参数的设置,以及打开文件等按钮的设计。
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公开(公告)号:CN102163249B
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201110094666.4
申请日:2011-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法,指导用户寻找符合偏好的设计方案,具体内容包括:(1)进化开始前,允许用户设定模糊偏好信息,包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度,计算机据此为用户生成特定的初始种群;(2)在人机交互过程中,为用户提供多种个体评价方式,包括多集势模糊集评价、精确值评价和自动评价,并设计了不同评价方式的选择方法;(3)在进化过程中,支持在不同进化代之间使用不同的编码方式和相应的进化算法,方便用户在不同区域内搜索窗帘方案。在提出上述方法的同时,亦据此开发了相应的系统。本发明旨在激发用户的创作灵感,提高窗帘产品的设计效率,以提高其市场竞争力。
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公开(公告)号:CN112055322B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202010773030.1
申请日:2020-08-04
Abstract: 本发明公开了一种基于区间多目标的水下无线传感器网络调度优化方法,本发明的UWSNs区间多目标调度优化模型包括传感器区间覆盖模型、区间能耗模型和区间能量衡度模型;区间多目标文化基因算法包括局部搜索激活机制、局部搜索初始种群建立和局部搜索策略。本发明的内容能够适用于不确定海洋环境,主要创新点是:以覆盖率、能耗,能量均衡度作为网络性能的评价指标,综合全面地评价网络的性能;充分考虑到不确定性环境对网络的影响,用节点是否休眠及节点的分簇策略建立含不确定性的三维水下无线传感器网络模型,并用区间多目标进化优化算法对网络进行优化,从而达到提升网络性能的目的。
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公开(公告)号:CN112055322A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010773030.1
申请日:2020-08-04
Abstract: 本发明公开了一种基于区间多目标的水下无线传感器网络调度优化模型,本发明的UWSNs区间多目标调度优化模型包括传感器区间覆盖模型、区间能耗模型和区间能量衡度模型;区间多目标文化基因算法包括局部搜索激活机制、局部搜索初始种群建立和局部搜索策略。本发明的内容能够适用于不确定海洋环境,主要创新点是:以覆盖率、能耗,能量均衡度作为网络性能的评价指标,综合全面地评价网络的性能;充分考虑到不确定性环境对网络的影响,用节点是否休眠及节点的分簇策略建立含不确定性的三维水下无线传感器网络模型,并用区间多目标进化优化算法对网络进行优化,从而达到提升网络性能的目的。
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