一种基于计算分解品质因数改进VMD的配电网单相接地故障选线方法

    公开(公告)号:CN119199400A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411591790.5

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算分解品质因数改进VMD的配电网单相接地故障选线方法,包括如下步骤:步骤1,采集配电网模型母线的暂态零序电压;步骤2,采集故障发生前后0.1秒配电网模型的暂态零序电流信号;步骤3,计算分解品质因素,确定最佳分解模态数K;步骤4,用改进后的VMD算法自适应的分解配电网模型各出线的暂态零序电流信号;步骤5,计算配电网模型各出线的能量熵和极性测度因子;步骤6,比较配电网模型各出线的能量熵和极性测度因子,通过双重判据选出故障线路。本发明提升了配电网故障选线的准确率以及效率,实现在不同故障距离、不同接地电阻情况下以及不同中性点接地方式下故障与非故障线路的有效识别。

    基于人工智能的输电线路覆冰检测方法

    公开(公告)号:CN118429704A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410511540.X

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明属于输电线路安全人工智能监测技术领域,提供了一种基于人工智能的输电线路覆冰检测方法,包括如下步骤:数据采集与标注、数据扩充、特征提取模型训练、特征降维模型训练、分类器模型训练、输电线路覆冰检测。通过镜面对称映射的生成对抗网络、涡动优化神经网络算法、自适应免疫优化的极限学习机分类算法以及改进的自编码器结构和分解优化技术,显著增加了训练数据的多样性和数量,有助于模型学习到更加鲁棒的覆冰特征,显著减少了模型的训练时间,同时提升了分类精度,提高了检测模型的准确率和泛化能力;提高了模型训练的稳定性;能够细致地捕捉数据中的关键信息,提高了特征提取的质量,有效提高了检测效率。

    一种微水作用下的PET电热裂解仿真模拟方法

    公开(公告)号:CN120048380A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510209313.6

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种微水作用下的PET电热裂解仿真模拟方法,包括以下步骤:步骤1,对PET和H2O分子进行优化,得到稳定的单分子构型;步骤2,分别构建H2O体积占比为0%、1%、5%、10%的电热裂解结构模型;步骤3,采用Lammps软件模拟PET在微水条件下的电热分解过程,对比不同含水量下PET的分解剧烈程度及反应过程信息,统计产物信息,绘制反应路径。本发明基于微观原子角度,可得到宏观实验下无法完整观测的PET电热裂解反应过程,且PET‑H2O的反应路径与实验观测的一致,具有可靠性。

    一种基于微观参数的环保型绝缘气体高温裂解轨迹分析方法

    公开(公告)号:CN120048370A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510209194.4

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于微观参数的环保型绝缘气体高温裂解轨迹分析方法,包括以下步骤:步骤1,对环保型绝缘气体分子进行优化,得到稳定的单分子构型;步骤2,计算环保型绝缘气体分子的微观参数,包括自由基反应的Fukui函数f(0)、亲核反应的Fukui函数f(‑)、亲电反应的Fukui函数f(+)、Mayer键级;步骤3,构建环保型绝缘气体体系发生高温裂解反应的结构模型;步骤4,基于第一性原理在ReaxFF力场下模拟环保型绝缘气体高温裂解;步骤5,基于Rocky系统使用lmp2arc工具包生成环保型绝缘气体的高温裂解轨迹文件,观测反应轨迹。本发明基于微观原子角度,可得到宏观实验下无法完整观测的高温裂解反应轨迹,且典型环保型绝缘气体的反应路径与实验观测的一致,具有可靠性。

    基于高电压气敏传感器的气体浓度实时监测与预警系统

    公开(公告)号:CN118425237A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410525412.0

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明涉及气体监测技术领域,公开了基于高电压气敏传感器的气体浓度实时监测与预警系统,包括高电压气敏传感器阵列、数据采集模块、数据处理模块和预警模块,通过多个具有不同灵敏度和选择性的传感器组成高电压气敏传感器阵列,能够同时监测多种气体成分及其浓度,适用于各种复杂环境,且高电压气敏传感器具有较高的灵敏度和准确性,可以实时监测并精确测量气体浓度,为预警系统提供可靠的数据支持;通过数据融合算法对多传感器数据进行处理,可以综合判断气体浓度的变化趋势和异常情况,提高预警的准确性,减少误报和漏报的可能性。

    一种基于改进YOLOv8的轻量级绝缘子缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118314436A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410495935.5

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提出一种基于改进YOLOv8的轻量级绝缘子缺陷检测方法,适用于电网中的输电线路巡检、故障设备检测领域,其方法包括对采集到的绝缘子图像进行预处理,获取改进的YOLOv8网络模型,将待检测的绝缘子数据输入到预设模型中,输出绝缘子缺陷检测结果。本发明所提出的的轻量级绝缘子缺陷检测方法能够在压缩模型参数量和计算量的前提下,提高复杂背景下绝缘子缺陷识别的精度和效率,满足实时检测的要求,充分提高了输电线路巡检过程中绝缘子缺陷的检测效果。

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