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公开(公告)号：CN110646708A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910922549.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量，从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵；然后依据辨识矩阵尺寸特点，构建处理时序输入的双层LSTM网络；再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练，得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据，在不使用统计特征的情况下，从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入，利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系，进而完成电缆早期状态的辨识。本发明辨识准确率可达99.06％。
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公开(公告)号：CN111460706A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010195733.0
申请日：2020-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国矿业大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 丁然 , 李洪涛 , 杨景刚 , 马勇 , 赵科 , 腾云 , 刘媛 , 高山 , 王静君 , 李玉杰 , 宋思齐 , 刘咏飞 , 杨騉 , 肖焓艳 , 马径坦 , 郭佳豪 , 梁睿 , 乔宇娇
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G01B7/16 , G01J5/00 , G01N25/66 , G01N27/26 , G01R31/12 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种高压交流GIL管廊在线监测及温度状态判别方法，包括如下步骤：将高压交流GIL管廊分成若干线段；对每个线段进行数据采集和传输；建立有限元模型，利用包含电磁场、流体场以及温度场的多物理场耦合计算方法迭代求解数学模型，通过对比计算出的壳体温度和采集的壳体温度数据，准确判断管廊实时温度状态；实时显示每个线段的SF6气体状态、壳体温度、线路热伸缩变形和局部放电四种数据信号以及温度状态判别结果，综合分析GIL管廊实时状态。本发明综合了GIL管廊SF6气体状态、壳体温度、线路热伸缩变形和局部放电的状态监测，从而对高压交流GIL管廊进行全面评估，满足实际工程的需求，加强高压交流GIL管廊温度在线监测系统的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111597748B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010442626.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 一种基于GIL热特性实现故障判定的方法，属于GIL异常诊断领域。建立有限元模型，用多物理场耦合方法，得到壳体温度值；其次，通过公式计算非故障运行时壳体的温度变化率，计算故障状态下电流变化引起的壳体温度异常变化率；在GIL壳体外表面安装红外传感器测量温度，可实现监测温度变化率的目的。本发明是通过利用有限元仿真及现场试验数据，容易实现；经有限元仿真模型分析，确定故障状态时壳体温度变化率的范围，在GIL系统出现异常时都可以实现故障判定。其有效判别其是否运行在正常状态，从而对GIL进行全面评估，满足实际工程的需求，加强GIL系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN112103923B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010441622.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于热特性异常实现GIL保护的方法，适用于用于GIL状态监测。建立GIL的热特性模型，利用计算流体力学，电磁学和热力学的偏微分方程耦合迭代计算GIL的热特性；通过推导正常以及异常运行状态下的壳体热特性参数，计算温度变化率及温度变化加速度，用归一化处理数据，并用密度聚类算法进行分类；根据分类选择不同程度的保护动作，在GIL壳体外表面安装红外传感器测量温度，可将信号传送到热特性保护动作装置进行保护动作。其选取温度变化率及温度变化加速度作为辨识异常程度的依据并进行相应保护动作，同时考虑外界环境因素对热特性的影响，保证保护的准确性。
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公开(公告)号：CN112103923A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010441622.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于热特性异常实现GIL保护的方法，适用于用于GIL状态监测。建立GIL的热特性模型，利用计算流体力学，电磁学和热力学的偏微分方程耦合迭代计算GIL的热特性；通过推导正常以及异常运行状态下的壳体热特性参数，计算温度变化率及温度变化加速度，用归一化处理数据，并用密度聚类算法进行分类；根据分类选择不同程度的保护动作，在GIL壳体外表面安装红外传感器测量温度，可将信号传送到热特性保护动作装置进行保护动作。其选取温度变化率及温度变化加速度作为辨识异常程度的依据并进行相应保护动作，同时考虑外界环境因素对热特性的影响，保证保护的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111597748A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010442626.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 一种基于GIL热特性实现故障判定的方法，属于GIL异常诊断领域。建立有限元模型，用多物理场耦合方法，得到壳体温度值；其次，通过公式计算非故障运行时壳体的温度变化率，计算故障状态下电流变化引起的壳体温度异常变化率；在GIL壳体外表面安装红外传感器测量温度，可实现监测温度变化率的目的。本发明是通过利用有限元仿真及现场试验数据，容易实现；经有限元仿真模型分析，确定故障状态时壳体温度变化率的范围，在GIL系统出现异常时都可以实现故障判定。其有效判别其是否运行在正常状态，从而对GIL进行全面评估，满足实际工程的需求，加强GIL系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN111460706B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010195733.0
申请日：2020-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国矿业大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 丁然 , 李洪涛 , 杨景刚 , 马勇 , 赵科 , 腾云 , 刘媛 , 高山 , 王静君 , 李玉杰 , 宋思齐 , 刘咏飞 , 杨騉 , 肖焓艳 , 马径坦 , 郭佳豪 , 梁睿 , 乔宇娇
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G01B7/16 , G01D21/02 , G01J5/00 , G01N25/66 , G01N27/26 , G01R31/12 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种高压交流GIL管廊在线监测及温度状态判别方法，包括如下步骤：将高压交流GIL管廊分成若干线段；对每个线段进行数据采集和传输；建立有限元模型，利用包含电磁场、流体场以及温度场的多物理场耦合计算方法迭代求解数学模型，通过对比计算出的壳体温度和采集的壳体温度数据，准确判断管廊实时温度状态；实时显示每个线段的SF6气体状态、壳体温度、线路热伸缩变形和局部放电四种数据信号以及温度状态判别结果，综合分析GIL管廊实时状态。本发明综合了GIL管廊SF6气体状态、壳体温度、线路热伸缩变形和局部放电的状态监测，从而对高压交流GIL管廊进行全面评估，满足实际工程的需求，加强高压交流GIL管廊温度在线监测系统的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111596168B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010442636.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于GIL分布热特性差异的故障定位方法，属于GIL故障且异常发热的故障监测。首先，在整条线路的壳体外表面按一定距离分布安装温度监测点，可全面监测整条线路；其次，通过热特性模型得到壳体的温度，通过公式推导正常运行状态下的壳体温度变化率，以此温度变化率作为故障判定的基础条件；然后，推导故障运行时壳体温度异常变化率；再次，计算故障点左右两侧的温度异常变化率，实现故障定位；本发明通过确定GIL分布热特性差异，实现故障定位。通过温度监测点，计算变化率并绘制曲线，依次对相邻两点进行对比，找出整条线路的故障区段。可以进一步精确反映线路状态，加强线路的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN111596168A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010442636.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于GIL分布热特性差异的故障定位方法，属于GIL故障且异常发热的故障监测。首先，在整条线路的壳体外表面按一定距离分布安装温度监测点，可全面监测整条线路；其次，通过热特性模型得到壳体的温度，通过公式推导正常运行状态下的壳体温度变化率，以此温度变化率作为故障判定的基础条件；然后，推导故障运行时壳体温度异常变化率；再次，计算故障点左右两侧的温度异常变化率，实现故障定位；本发明通过确定GIL分布热特性差异，实现故障定位。通过温度监测点，计算变化率并绘制曲线，依次对相邻两点进行对比，找出整条线路的故障区段。可以进一步精确反映线路状态，加强线路的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN110646708B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201910922549.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量，从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵；然后依据辨识矩阵尺寸特点，构建处理时序输入的双层LSTM网络；再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练，得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据，在不使用统计特征的情况下，从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入，利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系，进而完成电缆早期状态的辨识。本发明辨识准确率可达99.06％。
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