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公开(公告)号：CN119540665B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510106159.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/764 , G01N23/2251 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的多尺度数字岩心快速重构方法，属于数字岩心快速重构领域。本发明通过多种步骤与模型结合，为构建多尺度数字岩心提供了全方位的支持，涵盖数据获取、特征提取、模型构建以及多尺度信息融合的关键环节，通过精准预测渗透率，为储层物性评价提供依据，结合微观图像和宏观属性，实现跨尺度信息的有效连接，最后生成具有真实微观结构的数字岩心，为油气勘探提供高保真数据模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119540665A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510106159.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/764 , G01N23/2251 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的多尺度数字岩心快速重构方法，属于数字岩心快速重构领域。本发明通过多种步骤与模型结合，为构建多尺度数字岩心提供了全方位的支持，涵盖数据获取、特征提取、模型构建以及多尺度信息融合的关键环节，通过精准预测渗透率，为储层物性评价提供依据，结合微观图像和宏观属性，实现跨尺度信息的有效连接，最后生成具有真实微观结构的数字岩心，为油气勘探提供高保真数据模型。
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公开(公告)号：CN117152373B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311434157.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T17/05 , G06T3/4038 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种考虑裂缝的岩心级孔隙网络模型构建方法，涉及油气开发中一般的图像处理技术技术领域，具体包括如下步骤：扫描获得砂岩CT图像，对图像进行分割，得到训练集。重构基质数字岩心I，并基于此数字岩心提取基质孔隙网络模型。截取页岩CT扫描图像，经SNOW算法提取得到裂缝性孔隙网络模型。对数字岩心进行切片，将切片序列合成，得到岩心尺度的裂缝性数字岩心III。采用SNOW算法提取数字岩心III的孔隙网络模型，该孔隙网络模型即为裂缝性岩心级孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中岩心级孔隙网络模型构建方法不能同时(56)对比文件杨永飞；刘夫贵；姚军；宋华军；王民.基于生成对抗网络的页岩三维数字岩芯构建.西南石油大学学报（自然科学版）.2021,第10卷(第5期),第73-83页.Bingke Li,Xin Nie，Jianchao Cai，Xueqing Zhou，Chenchen Wang，Denglin Han.U-Net model for multi-component digitalrock modeling of shales based on CT andQEMSCAN images.Journal of PetroleumScience and Engineering.2022,第216卷第1-14页.姜黎明;刘宁静;孙建孟;屈乐;崔利凯;郭英才.利用CT图像与压汞核磁共振构建高精度三维数字岩心.测井技术.2016,(第4期),第22-25页.
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公开(公告)号：CN117152373A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311434157.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T17/05 , G06T3/40 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种考虑裂缝的岩心级孔隙网络模型构建方法，涉及油气开发中一般的图像处理技术技术领域，具体包括如下步骤：扫描获得砂岩CT图像，对图像进行分割，得到训练集。重构基质数字岩心I，并基于此数字岩心提取基质孔隙网络模型。截取页岩CT扫描图像，经SNOW算法提取得到裂缝性孔隙网络模型。对数字岩心进行切片，将切片序列合成，得到岩心尺度的裂缝性数字岩心III。采用SNOW算法提取数字岩心III的孔隙网络模型，该孔隙网络模型即为裂缝性岩心级孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中岩心级孔隙网络模型构建方法不能同时兼具岩心级孔隙量的统计信息和裂缝的表征，以及存在计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN116342815B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310530584.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种页岩孔隙空间的多尺度孔隙网络模型构建方法，属于油气开发中一般的图像处理技术领域，具体包括如下步骤：基于二值化CT图像采用多点统计法重构低分辨率数字岩心，利用SNOW算法提取表征微裂缝和无机孔隙的孔隙网络模型I；基于二值化SEM‑MAP的不同区域采用马尔科夫链蒙特卡洛法重构多个不同的高分辨率数字岩心，利用最大球法提取表征有机孔隙网络的孔隙网络模型II；计算得到有机质占整体页岩图像的比例；将多个不同的孔隙网络模型II添加至孔隙网络模型I中，最终形成表征多尺度孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中的多尺度孔隙网络模型构建方法均不能表征真实页岩储层的多尺度特性的问题。
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公开(公告)号：CN116342815A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310530584.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种页岩孔隙空间的多尺度孔隙网络模型构建方法，属于油气开发中一般的图像处理技术领域，具体包括如下步骤：基于二值化CT图像采用多点统计法重构低分辨率数字岩心，利用SNOW算法提取表征微裂缝和无机孔隙的孔隙网络模型I；基于二值化SEM‑MAP的不同区域采用马尔科夫链蒙特卡洛法重构多个不同的高分辨率数字岩心，利用最大球法提取表征有机孔隙网络的孔隙网络模型II；计算得到有机质占整体页岩图像的比例；将多个不同的孔隙网络模型II添加至孔隙网络模型I中，最终形成表征多尺度孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中的多尺度孔隙网络模型构建方法均不能表征真实页岩储层的多尺度特性的问题。
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