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公开(公告)号：CN109633748B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811339334.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于采用标准化方法对井震数据进行预处理，获得带有类别标签的地震属性集；针对利用遗传算法筛选关键地震属性时容易陷入局部最优的不足，初始化种群参数，采用长度为地震属性个数的二进制格式对种群个体编码，以深度信念网络的分类准确率作为适应度函数，计算种群中个体的适应度值，保留适应度值大的一半个体，生成一个随机个体与保留的种群进行交叉操作，随机选择交叉后产生的一半新个体加入保留种群，维持种群总数的稳定性；反复运行，直到选择出最优地震属性组合。本发明通过在遗传算法的交叉过程中引入随机个体，增强个体的搜索能力，能够找到全局最优的地震属性组合，进而提高储层预测的有效性。
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公开(公告)号：CN109377062A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811281911.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于综合评价技术领域，具体是一种基于改进熵权灰色关联分析法的油田业务组件评价方法。包括以下步骤：A.收集油田业务组件的使用日志，对日志内容进行过滤并统计相关业务组件信息，从中选取评价指标；B.根据各油田业务组件的评价指标数据，建立评价矩阵；C.根据各评价指标的属性类型，选择不同的方法进行规范化，将原评价矩阵转化成规范化评价矩阵；D.利用熵值法进行计算，得到各评价指标的客观权重；E.通过改变关联度计算公式改进灰色关联分析法，并结合指标权重信息，构建综合评价模型；F.利用综合评价模型，对油田业务组件进行评价，得到评价排行。本发明将熵值法和灰色关联分析法融合，具有评价结果客观、样本要求少的优点，可用于油田业务组件评价，实现了油田业务组件评价的可计量，为选取优质油田业务组件提供了重要参考。
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公开(公告)号：CN111539968B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202010315514.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于蚂蚁追踪技术的断层精细识别方法，其特征在于从原始地震相干体数据中取典型道的切片资料作为地震相干体图像，应用高通滤波器截取高频区域，降低噪声影响；根据蚂蚁数目划分数据块部署蚂蚁，依据断层走向角度的限定范围设定初始搜寻窗体，使用轮盘赌方式选取蚂蚁移动点，保留移动路径的适应值并调节搜寻窗体，根据蚂蚁移动轨迹叠加信息素浓度，追踪完成后输出断层精细识别结果。本发明使用自适应窗体策略规划蚂蚁追踪技术的行动轨迹，令其在简单断层带具有更高的搜寻效率，在复杂断层带具有更好的断层识别精度；并引入随机蚂蚁变异机制，提高对隐蔽断层的描述能力。
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公开(公告)号：CN109613623A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811281728.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的岩性预测方法，解决了岩性定性分析问题，利用残差网络可构建更深层卷积网络的特点挖掘地震属性与岩性之间的内在关系，在训练好预测模型后，能够根据地震属性形成的特征图得出其相对应的岩性类别，根据数据中岩性类别的种类个数决定输出标签的个数，即输出层神经元个数，每个神经元的输出值代表这组数据属于对应岩性类别的概率，可以更精确的表示它的岩性特征。
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公开(公告)号：CN109410008B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811281920.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法。主要原理是：对油田业务服务数据进行预处理，将数据按用户进行组织；结合时间信息进行用户行为分析，挖掘用户的行为习惯或工作模式；传统推荐模型与关联规则算法相结合，对用户工作需求进行建模；将用户名输入模型获得推荐结果。本发明提供的方法能够有效考虑油田业务服务用户的工作需求，具有较好得准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539968A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010315514.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于蚂蚁追踪技术的断层精细识别方法，其特征在于从原始地震相干体数据中取典型道的切片资料作为地震相干体图像，应用高通滤波器截取高频区域，降低噪声影响；根据蚂蚁数目划分数据块部署蚂蚁，依据断层走向角度的限定范围设定初始搜寻窗体，使用轮盘赌方式选取蚂蚁移动点，保留移动路径的适应值并调节搜寻窗体，根据蚂蚁移动轨迹叠加信息素浓度，追踪完成后输出断层精细识别结果。本发明使用自适应窗体策略规划蚂蚁追踪技术的行动轨迹，令其在简单断层带具有更高的搜寻效率，在复杂断层带具有更好的断层识别精度；并引入随机蚂蚁变异机制，提高对隐蔽断层的描述能力。
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公开(公告)号：CN109633748A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811339334.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于采用标准化方法对井震数据进行预处理，获得带有类别标签的地震属性集；针对利用遗传算法筛选关键地震属性时容易陷入局部最优的不足，初始化种群参数，采用长度为地震属性个数的二进制格式对种群个体编码，以深度信念网络的分类准确率作为适应度函数，计算种群中个体的适应度值，保留适应度值大的一半个体，生成一个随机个体与保留的种群进行交叉操作，随机选择交叉后产生的一半新个体加入保留种群，维持种群总数的稳定性；反复运行，直到选择出最优地震属性组合。本发明通过在遗传算法的交叉过程中引入随机个体，增强个体的搜索能力，能够找到全局最优的地震属性组合，进而提高储层预测的有效性。
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公开(公告)号：CN109613623B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811281728.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的岩性预测方法，解决了岩性定性分析问题，利用残差网络可构建更深层卷积网络的特点挖掘地震属性与岩性之间的内在关系，在训练好预测模型后，能够根据地震属性形成的特征图得出其相对应的岩性类别，根据数据中岩性类别的种类个数决定输出标签的个数，即输出层神经元个数，每个神经元的输出值代表这组数据属于对应岩性类别的概率，可以更精确的表示它的岩性特征。
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公开(公告)号：CN109902391A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158750.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法，包括如下步骤：统计油气管道经过的城市数量以及地理坐标，将地理坐标映射在直角坐标系中，建立对应城市坐标；初始化蚁群算法中蚂蚁数量、启发式因子等各项参数；设置油气管道路径上随机信息素挥发系数的个数以及对应的标号，根据挥发系数个数将区间[0,1]均分，作为每个挥发系数的挥发范围，在每次迭代过程中随机选择标号，以及在标号对应的挥发范围内随机选择挥发系数，作为当前迭代的信息素挥发程度；将油气管道城市坐标输入到改进的蚁群算法中，按照上述的随机挥发系数机制更新信息素，满足算法停止条件则输出油气管道的路径规划方案。本发明通过设置随机信息素挥发系数，增强全局搜索的能力，提升油气管道规划的效率。
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公开(公告)号：CN109902391B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910158750.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/18 , G06N3/006 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法，包括如下步骤：统计油气管道经过的城市数量以及地理坐标，将地理坐标映射在直角坐标系中，建立对应城市坐标；初始化蚁群算法中蚂蚁数量、启发式因子等各项参数；设置油气管道路径上随机信息素挥发系数的个数以及对应的标号，根据挥发系数个数将区间[0,1]均分，作为每个挥发系数的挥发范围，在每次迭代过程中随机选择标号，以及在标号对应的挥发范围内随机选择挥发系数，作为当前迭代的信息素挥发程度；将油气管道城市坐标输入到改进的蚁群算法中，按照上述的随机挥发系数机制更新信息素，满足算法停止条件则输出油气管道的路径规划方案。本发明通过设置随机信息素挥发系数，增强全局搜索的能力，提升油气管道规划的效率。
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