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公开(公告)号：CN115544895B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211343632.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏电站出力领域，具体涉及一种光伏电站年出力保证率模型优化方法，极大地提高了光伏电站年出力保证率模型的精度。方案包括：收集测光塔和气象站点的观测数据，对收集的数据进行Kriging插值处理，将插值的结果数据输入PVsyst软件进行仿真，获取拟建光伏电站的年出力保证率数据集；通过拟建光伏电站的年出力保证率数据集对神经网络进行训练，获得优化年出力保证率数据集，将优化年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到优化误差；将拟建光伏电站的年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到初始误差，通过优化误差与初始误差的对比结果对模型优化程度进行判断。本发明适用于光伏电站年出力模型的优化。
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公开(公告)号：CN115544895A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211343632.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏电站出力领域，具体涉及一种光伏电站年出力保证率模型优化方法，极大地提高了光伏电站年出力保证率模型的精度。方案包括：收集测光塔和气象站点的观测数据，对收集的数据进行Kriging插值处理，将插值的结果数据输入PVsyst软件进行仿真，获取拟建光伏电站的年出力保证率数据集；通过拟建光伏电站的年出力保证率数据集对神经网络进行训练，获得优化年出力保证率数据集，将优化年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到优化误差；将拟建光伏电站的年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到初始误差，通过优化误差与初始误差的对比结果对模型优化程度进行判断。本发明适用于光伏电站年出力模型的优化。
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