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公开(公告)号：CN118396091A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410495042.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06N5/022 , G06N5/025 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多元方向注意力机制的知识图谱补全方法，包括：对每个三元组进行初始化得到实体和关系的初始化向量，对初始化向量中的每个元素计算注意力分数，得到多元注意力机制的得分矩阵；在得分矩阵中加入方向位置掩码矩阵得到多元方向注意力机制的注意力评分函数，计算注意力评分函数的方向概率，通过将方向概率与初始化向量进行融合，得到三元组的特征矩阵；将得到的特征矩阵输入到卷积神经网络中进行深层特征提取，得到最终得分函数；根据得分函数构建损失函数，通过迭代更新卷积神经网络的参数来最小化损失函数。本发明通过挖掘知识图谱中三元组的方向信息以及细粒度特征，能够得到具有辨识度的实体和关系表示向量来补全知识图谱。
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公开(公告)号：CN113468071B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110838678.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N7/04
Abstract: 本发明涉及工控协议的模糊测试技术领域，公开了一种模糊测试用例生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取工业控制通讯协议数据集；根据工业控制通讯协议数据集中的数据，利用生成对抗网络获取对抗网络训练模型；根据对抗网络训练模型，获取模糊测试用例样本。利用生成对抗网络的机器学习建模方法来生成工业控制协议模糊测试的测试用例。将工业控制通讯协议数据集作为先验样本进行网络学习，利用完成学习后的生成对抗网络对于工业控制协议数据的结构进行学习建模，根据对抗网络训练模型获取模糊测试用例样本。通过对抗网络训练模型获取的测试数据既能有效地针对工控协议，又能避免变异策略过于单一，从而提高模糊测试的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117745035B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410172724.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域治理策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据区域内各类目标实体及关系构建动态多层异质信息网络并进行优化切片，其中，切片网络包括治理需求指定的目标网络层级，根据目标网络层级中目标实体节点之间的连接关系，生成目标对象在各所述目标实体节点之间的动态关系，其中，目标实体节点用于表征所述目标区域中的实体对象，根据动态数据流以及所述切片网络中的网络结构特征、实体、关系及属性信息进行挖掘分析，生成目标区域对应的治理策略。采用本方法能够为资源配置、治理体系分析、产业治理等策略提供有效且可靠的数据支持，也使得最终形成的治理策略更加智能可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117745035A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410172724.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域治理策略的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据区域内各类目标实体及关系构建动态多层异质信息网络并进行优化切片，其中，切片网络包括治理需求指定的目标网络层级，根据目标网络层级中目标实体节点之间的连接关系，生成目标对象在各所述目标实体节点之间的动态关系，其中，目标实体节点用于表征所述目标区域中的实体对象，根据动态数据流以及所述切片网络中的网络结构特征、实体、关系及属性信息进行挖掘分析，生成目标区域对应的治理策略。采用本方法能够为资源配置、治理体系分析、产业治理等策略提供有效且可靠的数据支持，也使得最终形成的治理策略更加智能可靠。
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公开(公告)号：CN117874530B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410282110.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F40/284 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种对抗样本检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取待检测样本；获取待检测样本的掩盖样本；根据待检测样本、掩盖样本和待掩盖词语是否属于待检测样本的关键词，确定待检测样本与掩盖样本之间的样本相似度；根据样本相似度，确定待检测样本是否为对抗样本。通过上述方法可以确定待检测样本是否为对抗样本，且能够增加确定待检测样本是否为对抗样本的准确性。
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公开(公告)号：CN117874530A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282110.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F40/284 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种对抗样本检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取待检测样本；获取待检测样本的掩盖样本；根据待检测样本、掩盖样本和待掩盖词语是否属于待检测样本的关键词，确定待检测样本与掩盖样本之间的样本相似度；根据样本相似度，确定待检测样本是否为对抗样本。通过上述方法可以确定待检测样本是否为对抗样本，且能够增加确定待检测样本是否为对抗样本的准确性。
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公开(公告)号：CN117496237A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311431984.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本申请涉及一种对抗样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对目标样本添加扰动，得到所述目标样本对应的扰动样本；基于样本生成模型，根据所述扰动样本，生成对抗样本；其中，所述样本生成模型是所述目标客户端和其他客户端，对原始模型进行联邦学习得到。采用本方法能够高效、可靠的生成对抗样本。
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公开(公告)号：CN113468071A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110838678.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及工控协议的模糊测试技术领域，公开了一种模糊测试用例生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取工业控制通讯协议数据集；根据工业控制通讯协议数据集中的数据，利用生成对抗网络获取对抗网络训练模型；根据对抗网络训练模型，获取模糊测试用例样本。利用生成对抗网络的机器学习建模方法来生成工业控制协议模糊测试的测试用例。将工业控制通讯协议数据集作为先验样本进行网络学习，利用完成学习后的生成对抗网络对于工业控制协议数据的结构进行学习建模，根据对抗网络训练模型获取模糊测试用例样本。通过对抗网络训练模型获取的测试数据既能有效地针对工控协议，又能避免变异策略过于单一，从而提高模糊测试的效率和可靠性。
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