-
公开(公告)号：CN113468559B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110677552.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种固件校验方法以及系统。固件校验系统，包括：校验上位机，包括编译模块以及第一可信模块，编译模块用于获取固件文件，第一可信模块用于对固件文件进行可信签名；校验设备，包括网关模块以及第二可信模块，网关模块连接第一可信模块，用于接收并转发进行可信签名之后的固件文件，第二可信模块连接网关模块，用于对固件文件进行可信认证，并且，第二可信模块在可信认证通过时，控制网关模块发送固件文件，且在可信认证未通过时，控制网关模块不发送固件文件。本申请能够有效提高工业控制系统的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113468559A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110677552.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种固件校验方法以及系统。固件校验系统，包括：校验上位机，包括编译模块以及第一可信模块，编译模块用于获取固件文件，第一可信模块用于对固件文件进行可信签名；校验设备，包括网关模块以及第二可信模块，网关模块连接第一可信模块，用于接收并转发进行可信签名之后的固件文件，第二可信模块连接网关模块，用于对固件文件进行可信认证，并且，第二可信模块在可信认证通过时，控制网关模块发送固件文件，且在可信认证未通过时，控制网关模块不发送固件文件。本申请能够有效提高工业控制系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN112884016B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110117542.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/063
Abstract: 本申请涉及云平台可信度量技术领域，具体公开一种云平台可信评估模型训练方法和云平台可信评估方法。训练方法包括获取云平台可信评估训练数据集，云平台可信评估训练数据集包括云平台基础可信评估训练数据和租户感知可信评估训练数据；将云平台基础可信评估训练数据和租户感知可信评估训练数据输入至待训练网络模型，对待训练网络模型进行训练，直至待训练网络模型满足预设要求，得到云平台可信评估模型。训练过程综合考虑了云平台基础数据以及租户使用后所反馈得到的租户感知可信评估数据，云平台可信评估模型能够真实反映租户对云平台的反馈状况，更符合云平台真实使用状态下的可信评价，进而提高云平台可信性评估结果的准确性和真实性。
-
公开(公告)号：CN112884016A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110117542.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及云平台可信度量技术领域，具体公开一种云平台可信评估模型训练方法和云平台可信评估方法。训练方法包括获取云平台可信评估训练数据集，云平台可信评估训练数据集包括云平台基础可信评估训练数据和租户感知可信评估训练数据；将云平台基础可信评估训练数据和租户感知可信评估训练数据输入至待训练网络模型，对待训练网络模型进行训练，直至待训练网络模型满足预设要求，得到云平台可信评估模型。训练过程综合考虑了云平台基础数据以及租户使用后所反馈得到的租户感知可信评估数据，云平台可信评估模型能够真实反映租户对云平台的反馈状况，更符合云平台真实使用状态下的可信评价，进而提高云平台可信性评估结果的准确性和真实性。
-
公开(公告)号：CN113468071A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110838678.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及工控协议的模糊测试技术领域，公开了一种模糊测试用例生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取工业控制通讯协议数据集；根据工业控制通讯协议数据集中的数据，利用生成对抗网络获取对抗网络训练模型；根据对抗网络训练模型，获取模糊测试用例样本。利用生成对抗网络的机器学习建模方法来生成工业控制协议模糊测试的测试用例。将工业控制通讯协议数据集作为先验样本进行网络学习，利用完成学习后的生成对抗网络对于工业控制协议数据的结构进行学习建模，根据对抗网络训练模型获取模糊测试用例样本。通过对抗网络训练模型获取的测试数据既能有效地针对工控协议，又能避免变异策略过于单一，从而提高模糊测试的效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN113468071B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110838678.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N7/04
Abstract: 本发明涉及工控协议的模糊测试技术领域，公开了一种模糊测试用例生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取工业控制通讯协议数据集；根据工业控制通讯协议数据集中的数据，利用生成对抗网络获取对抗网络训练模型；根据对抗网络训练模型，获取模糊测试用例样本。利用生成对抗网络的机器学习建模方法来生成工业控制协议模糊测试的测试用例。将工业控制通讯协议数据集作为先验样本进行网络学习，利用完成学习后的生成对抗网络对于工业控制协议数据的结构进行学习建模，根据对抗网络训练模型获取模糊测试用例样本。通过对抗网络训练模型获取的测试数据既能有效地针对工控协议，又能避免变异策略过于单一，从而提高模糊测试的效率和可靠性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.054 seconds)
