公开(公告)号：CN116257805B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310547141.4

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  杨昌钦 ,  秦绪文 ,  王力哲 ,  张过

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，具体而言，涉及一种通行度预测模型构建方法及通行度预测方法，该方法包括：根据不同研究区的立体遥感影像得到地形类数据、地貌类数据、地质类数据和地灾类数据，其中，地灾类数据包括隐患区域数据和灾害区域数据；分别对各类数据进行分析，得到对应的影响因子；对影响因子和各类数据进行预处理，确定综合通行度；基于极端梯度提升算法构建初始预测模型，以预处理后的各类数据和综合通行度为数据集，训练初始预测模型，得到通行度预测模型。本发明的有益效果：通过引入隐患区域数据，有效提高了通行度预测模型的准确性，进而可得到考虑地灾隐患区域的通行度，有效增加了通行度预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN116257805A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310547141.4

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  杨昌钦 ,  秦绪文 ,  王力哲 ,  张过

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，具体而言，涉及一种通行度预测模型构建方法及通行度预测方法，该方法包括：根据不同研究区的立体遥感影像得到地形类数据、地貌类数据、地质类数据和地灾类数据，其中，地灾类数据包括隐患区域数据和灾害区域数据；分别对各类数据进行分析，得到对应的影响因子；对影响因子和各类数据进行预处理，确定综合通行度；基于极端梯度提升算法构建初始预测模型，以预处理后的各类数据和综合通行度为数据集，训练初始预测模型，得到通行度预测模型。本发明的有益效果：通过引入隐患区域数据，有效提高了通行度预测模型的准确性，进而可得到考虑地灾隐患区域的通行度，有效增加了通行度预测的准确性和可靠性。