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公开(公告)号:CN104266968B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201410453509.1
申请日:2014-09-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种高精度偏振二向反射自动测量仪,包括激光器、光纤耦合器和自动调节收发器,激光器和光纤耦合器之间放置斩波器;该自动调节收发器包括伺服电机、同轴的发射臂和接收臂,发射臂和接收臂上均安装有数字角度计,数字角度计与上位机连接;伺服电机控制接收臂在主平面的转动,光纤耦合器通过光纤与发射臂上的发射套筒连接,发射套筒中的光照射到样品台的样品上;接收臂上安装有接收套筒,该接收套筒内设有光信号采集模块,采集的光信号被输入到第一锁相放大器;信号经第一锁相放大器处理后,将处理结果输入上位机,上位机再对信号进行处理并显示处理结果。
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公开(公告)号:CN104266968A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410453509.1
申请日:2014-09-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种高精度偏振二向反射自动测量仪,包括激光器、光纤耦合器和自动调节收发器,激光器和光纤耦合器之间放置斩波器;该自动调节收发器包括伺服电机、同轴的发射臂和接收臂,发射臂和接收臂上均安装有数字角度计,数字角度计与上位机连接;伺服电机控制接收臂在主平面的转动,光纤耦合器通过光纤与发射臂上的发射套筒连接,发射套筒中的光照射到样品台的样品上;接收臂上安装有接收套筒,该接收套筒内设有光信号采集模块,采集的光信号被输入到第一锁相放大器;信号经第一锁相放大器处理后,将处理结果输入上位机,上位机再对信号进行处理并显示处理结果。
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公开(公告)号:CN101532936B
公开(公告)日:2013-01-09
申请号:CN200910061604.6
申请日:2009-04-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及评价钻井液对水合物形成和分解抑制能力的装置和方法。该装置包括高低温实验箱(1)、放置于高低温实验箱中的高压反应釜(2)、压力控制系统、显微摄像装置及数据采集控制系统(12);该反应釜通过其上部和下部的高压管线与压力控制系统相连,而数据采集控制系统通过数据采集信号线与装于该反应釜底部和高压控制台(13)的传感器相连,高压控制台上放有待测钻井液(4);显微摄像装置放在高低温实验箱外部的伸入到工作室内的观察筒(21)中,并抵近观察筒(21)的前端带防雾透明玻璃进行观察。本发明提供了在不同温度和压力条件下,利用该装置评价水合物地层钻井、冻土和海洋深水钻井的钻井液对水合物形成和分解的抑制实验。
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公开(公告)号:CN101532936A
公开(公告)日:2009-09-16
申请号:CN200910061604.6
申请日:2009-04-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及评价钻井液对水合物形成和分解抑制能力的装置和方法。该装置包括高低温实验箱(1)、放置于高低温实验箱中的高压反应釜(2)、压力控制系统、显微摄像装置及数据采集控制系统(12);该反应釜通过其上部和下部的高压管线与压力控制系统相连,而数据采集控制系统通过数据采集信号线与装于该反应釜底部和高压控制台(13)的传感器相连,高压控制台上放有待测钻井液(4);显微摄像装置放在高低温实验箱外部的伸入到工作室内的观察筒(21)中,并抵近观察筒(21)的前端带防雾透明玻璃进行观察。本发明提供了在不同温度和压力条件下,利用该装置评价水合物地层钻井、冻土和海洋深水钻井的钻井液对水合物形成和分解的抑制实验。
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公开(公告)号:CN110826691A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910973522.2
申请日:2019-10-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO和LSTM的地震速度谱智能拾取方法,具体包括:获取地震速度谱和相对应的人工拾取的“时间-速度”对数据集,形成训练集;构建基于YOLO和LSTM的混合神经网络模型;利用“时间-速度”对数据集,训练所述YOLO和LSTM的混合神经网络模型;利用所述YOLO和LSTM的混合神经网络模型对未知地震速度谱进行自动拾取,拾取结果以“时间—速度”对为序列输出。本发明的有益效果是:实现了完全自动化的速度拾取,而且具有更好的拾取效果,为地震速度谱自动拾取问题提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号:CN108596327A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810260667.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地震速度谱人工智能拾取方法,基于速度谱具有图像的特点,通过卷积神经网络提取速度谱中能量团的特征,并从提取到的特征中计算出速度谱中能量团所对应的时间-速度对序列的预测结果;再基于速度谱的时间序列特征,利用循环神经网络提所述取预测结果的时间与速度的关系特征,根据这些关系特征对所述预测结果进行修正,最终得到准确的时间-速度对序列。本发明的有益效果:自动化程度高,有利于缩减地震资料处理的时间,基本上可以完全解放地震数据处理人员的智力和体力劳动。
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公开(公告)号:CN101131356A
公开(公告)日:2008-02-27
申请号:CN200710053284.0
申请日:2007-09-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及到一种双通道表面等离子共振自适应型折射率光学元件。双通道自适应型表面等离子共振折射率光学元件,其特征在于它由同种材料的小直角等腰三棱镜和大直角等腰三棱镜构成,小直角等腰三棱镜的一直角面与大直角等腰三棱镜的一直角面通过折射率油进行粘接,小直角等腰三棱镜的直角顶点与大直角等腰三棱镜的锐角顶点相接,小直角等腰三棱镜的斜边与大直角等腰三棱镜的斜边相平行;所述的小直角等腰三棱镜和大直角等腰三棱镜的斜边上分别镀有30~50nm的金膜;所述的大直角等腰三棱镜的直角边的长度大于或等于小直角等腰三棱镜的直角边长度的2倍。本发明具有结构简单、检测范围大,测量精度高的特点;适用于各种气、液样品的检测。
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公开(公告)号:CN108596327B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201810260667.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地震速度谱人工智能拾取方法,基于速度谱具有图像的特点,通过卷积神经网络提取速度谱中能量团的特征,并从提取到的特征中计算出速度谱中能量团所对应的时间‑速度对序列的预测结果;再基于速度谱的时间序列特征,利用循环神经网络提取所述预测结果的时间与速度的关系特征,根据这些关系特征对所述预测结果进行修正,最终得到准确的时间‑速度对序列。本发明的有益效果:自动化程度高,有利于缩减地震资料处理的时间,基本上可以完全解放地震数据处理人员的智力和体力劳动。
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公开(公告)号:CN100541176C
公开(公告)日:2009-09-16
申请号:CN200710053284.0
申请日:2007-09-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及到一种双通道表面等离子共振自适应型折射率光学元件。双通道自适应型表面等离子共振折射率光学元件,其特征在于它由同种材料的小直角等腰三棱镜和大直角等腰三棱镜构成,小直角等腰三棱镜的一直角面与大直角等腰三棱镜的一直角面通过折射率油进行粘接,小直角等腰三棱镜的直角顶点与大直角等腰三棱镜的锐角顶点相接,小直角等腰三棱镜的斜边与大直角等腰三棱镜的斜边相平行;所述的小直角等腰三棱镜的斜边和大直角等腰三棱镜的斜边上分别镀有30~50nm的金膜;所述的大直角等腰三棱镜的直角边的长度大于或等于小直角等腰三棱镜的直角边长度的2倍。本发明具有结构简单、检测范围大,测量精度高的特点;适用于各种气、液样品的检测。
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