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公开(公告)号：CN105023200A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510472422.3
申请日：2015-08-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力应急演练系统，包括应急演练管控平台、通讯设备、计算机、显示设备和应急指挥管理终端，应急指挥管理终端通过通讯设备与应急演练管控平台通信连接，应急演练管控平台通过通讯设备与计算机通信连接，计算机与显示设备连接；应急演练管控平台采用分层架构技术，从上到下分别是应用功能层、服务支撑层、数据存储层、外部接口层；通讯设备为无线网络通信设备或有线网络通信设备；计算机对应急演练管控平台进行操作；显示设备为能显示应急演练管控平台数据的设备；应急指挥管理终端与应急演练管控平台进行信息交互。本发明的有益效果：提高了信息汇集效率，提高了演练效果，提高了演练预案科学性、行动及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118396036B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN112446595B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011271989.1
申请日：2020-11-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种基于发电计划灵敏度的调度计划批量修改及联动修改方法，首先根据发电和断面之间的灵敏度建立网间交易计划、直流计划、交流断面等与发电之间的灵敏度关系表，并将原来的发电单计划修改为发电计划批量修改，然后根据调度计划修改量，自动联动计算相关电网网间送受电计划、直流计划以及交流断面修改量。大幅度降低了调度员人工修改计划的工作量，提高了在网省范围内的资源的优化配置效率，保证了电力系统生产的安全稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN116757388B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310432630.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于冗余约束筛选的电力市场出清方法及装置。所述方法包括：根据系统平衡约束、机组运行限制约束和联络线运行限制约束得到核心约束集；获取断面潮流约束中各变量项在核心约束集的约束下，目标断面在目标时刻的最大出力值和最小出力值；获取断面潮流约束中目标断面在目标时刻的出力范围，如果最大出力值和最小出力值均属于所述出力范围，则从初始出清模型中剔除目标断面潮流约束，得到目标出清模型，目标断面潮流约束为断面潮流约束中目标断面在目标时刻的约束条件；根据目标出清模型进行出清。采用本方法能够有效并快速地筛选出冗余约束，可以有效加快出清模型的优化求解，实现电力市场机组出力计划的优化。
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公开(公告)号：CN116757388A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310432630.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于冗余约束筛选的电力市场出清方法及装置。所述方法包括：根据系统平衡约束、机组运行限制约束和联络线运行限制约束得到核心约束集；获取断面潮流约束中各变量项在核心约束集的约束下，目标断面在目标时刻的最大出力值和最小出力值；获取断面潮流约束中目标断面在目标时刻的出力范围，如果最大出力值和最小出力值均属于所述出力范围，则从初始出清模型中剔除目标断面潮流约束，得到目标出清模型，目标断面潮流约束为断面潮流约束中目标断面在目标时刻的约束条件；根据目标出清模型进行出清。采用本方法能够有效并快速地筛选出冗余约束，可以有效加快出清模型的优化求解，实现电力市场机组出力计划的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227206A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310221029.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N7/01 , H02J3/46 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于横纵向融合光伏日出力序列场景生成方法，涉及新能源系统生产模拟技术领域，解决了不能生成准确合理的新能源出力序列场景的技术问题，其技术方案要点是以日为单位而不是以记录周期(15分钟)为单位构建状态转移矩阵，可以大幅减少马尔科夫链滚动的次数而减少误差的累积；从横纵两个维度生成辐照度指标系列及相应出力场景，并通过信息融合、优化技术及回归分析，获得未来一个月的每天96点日出力序列场景，更加充分地利用了历史数据中所蕴含的随机特性，使得所生成场景的随机特征也更加符合历史数据的统计规律，可广泛应用于新能出力序列的场景生成。
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公开(公告)号：CN115986783A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211600820.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种长期安全约束机组组合时间序列分解方法及系统，考虑储能系统的功率特性和负载特性，建立了具有储能系统的SCUC模型。然后，本发明用时间序列分解的方法简化了原问题。最后，使用ATC方法在每个子区间之间协调储能、可再生能源和火电机组的耦合变量。结果表明，该模型可以充分利用计算机的线程资源，在损失一定精度的前提下明显提高计算速度，在长时间尺度的SCUC问题中具有优势，本发明方法能有效提高长期SCUC问题的计算效率。此外，本发明还分析了储能系统的运行特点，定量论证了储能系统在新电力系统中的作用。
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公开(公告)号：CN113537921A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110595657.7
申请日：2021-05-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F21/32 , G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明属于电网调度技术领域，公开了一种智能安全防误校验系统及其防误校验系统，包括步骤：调用自然语音识别组件，进行语音播报、智能任务提醒、语音交互、智能信息推荐、基于生物特征的身份认证；基于自然语言理解进行智能搜索，调取设备状态数据、OMS停电检修单数据、操作票数据和调度日志数据；基于智能防误功能库，构建电网调度智能安全防误知识库及相应的知识提取及推理引擎；本发明基于智能语音处理、自然语言理解、大数据分析以及智能人机交互技术，实现了智能拟定操作票功能、智能安全防误功能、智能代理功能和智能交互功能，提升了电网调度操作运行领域的智能化水平。
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公开(公告)号：CN108365637B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810062128.9
申请日：2018-01-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种送电计划与抽水储能发电计划优化方法及系统，方法包括：以使受电端机组的调整程度最小为优化目标，建立考虑受电端调峰需求的送电端发电计划和抽水蓄能电厂发电计划的混合优化模型；确定建立的混合优化模型的约束条件；根据确定的约束条件对建立的混合优化模型进行求解，得到最优的送电端发电计划与抽水储能发电计划优化方案。本发明通过建立的混合优化模型对送电端发电计划和抽水蓄能电厂发电计划的优化，让送电端和抽水蓄能电厂更大程度上参与受电端调峰，降低受电端机组的调整程度至最小值，提高了机组运行经济性，保证了电网在负荷迅速变化时期的频率安全。本发明可广泛应用于电力系统调度优化领域。
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公开(公告)号：CN112528447A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011505419.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网模型分类标识方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括如下步骤：步骤SS1：存量模型分类标签维护，生成分类标签及接线图存入训练样本模型库中；步骤SS2：对训练样本模型库进行特征提取，形成模型类别特征库；步骤SS3：对增量一次设备接线图进行模型分类识别，生成一次设备模型的类型标签。本发明对于具有分类标签的存量电力系统一次设备接线图进行训练和特征提取，从图形中识别出各类电力系统一次设备模型的分类特征，形成电网模型分类特征库，建立一种有效的电网模型分类识别机制，能有效避免人为维护数据所造成的成本浪费，提高数据维护效率及准确性，提高电网运行安全。
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