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公开(公告)号：CN113876296A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010633314.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
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公开(公告)号：CN109717833A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416598.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。
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公开(公告)号：CN113876296B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010633314.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
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公开(公告)号：CN107045393A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201610081222.X
申请日：2016-02-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F3/0354 , G06F3/0346
CPC classification number: G06F3/03545 , G06F3/0346
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种利用数字笔的轨迹、压力、笔身三维姿态的连线测试(TMT)多通道数据采集方法及系统。本发明利用数字笔的多通道输入，建立一种基于数字笔的连线测试(TMT)新型数据采集方法，从而能有效量化认知与手部运动功能数据，提高疾病信息判断的综合性和客观性。融合了数字笔的多种通道输入(笔尖轨迹、笔尖压力、笔尾三维倾角、笔身自转角等)。通过多通道融合的方法来建立时间相关的TMT数据模型，为认知‑运动功能评价方法建立基础。
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