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公开(公告)号：CN118248341A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311304280.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种重症患者病情变化动态预测方法，包括以下步骤：S1、构建观测数据集；S2、特征工程；S3、特征筛选；S4、风险预测；S5、风险分层。该重症患者病情变化动态预测方法，通过建立全面、动态风险预测模型，所建立的模型对比此前技术更科学、完整，其动态性克服了第一类现有技术只能基于有限固定时间观察结果预测的局限；其纳入指标的全面性，克服了第二类现有技术只观察少数血液化验指标，无法全面反应患者病理进展过程和治疗过程的局限，扩展了模型预测结局对临床的价值。
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