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公开(公告)号：CN119445946A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411395786.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺适应性训练装置及系统，包括头盔，所述头盔的内部设置有第一隔音层，所述头盔内壁的下端固定连接有第一环状气囊，所述头盔内壁的两侧固定连接有发声单元，本发明属于医疗器械技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中头盔内部空间恒定，导致头部骨骼较小的实习医生使用时，头部与头盔内壁之间存在一定空腔区，从而使头部在移动时，头盔易产生相对头部的晃动的问题，达到的技术效果为：填充气囊的设置，可在实习医生佩戴头盔后，对填充气囊内充气，使气囊膨胀，对实习医生头部与头盔内壁之间的空腔进行填充，从而使实习医生头部移动时，头盔不易产生相对实习医生头部的晃动。
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公开(公告)号：CN115641961A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211117895.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种用于预测肾脏年龄的方法及装置。该方法包括：获取动脉期腹盆增强CT图像和与动脉期腹盆增强CT图像对应的检测信息；对动脉期腹盆增强CT图像进行处理，以得到肾脏增强CT图像；根据肾脏增强CT图像确定双肾皮髓质的体积；获取目标预测模型；将双肾皮髓质的体积和检测信息输入至目标预测模型，以得到预测年龄。本申请可以针对不同病症的慢性肾脏患者预测其肾脏年龄，全方位地从肾脏结构、肾脏功能和肾脏组织等多方面，多模态地对肾脏展开定量而非定型的描述，为慢性肾脏病的分型带来新的切入角度，从而更加全面地知晓肾脏功能不全的患者的肾脏情况。
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公开(公告)号：CN115526834A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211037378.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京知见生命科技有限公司 , 重庆知见生命科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学病理图像处理技术领域，公开了一种免疫荧光图像检测方法，通过多个空洞卷积层分别对待测免疫荧光图像进行特征提取获得多个空洞卷积特征图，然后进行特征融合获得多尺度特征图，并输入残差网络获得深层特征图，利用卷积层对深层特征图进行权值分配，最后将加权后的像素值高于指定阈值的特征区域确定为目标框，该目标框内的区域为感兴趣区域，其中多个空洞卷积层的空洞系数各不相同，通过将不同空洞系数的空洞卷积层提取到的特征进行多尺度融合，能够同时提取高低视野下的特征进行融合，得到更完整的语义信息，使得检测的感兴趣区域更具有针对性，可以提高免疫荧光图像中肾小球位置的定位检测准确度。
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公开(公告)号：CN112308119A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011101137.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开一种肾小球肾炎的免疫荧光分类方法以及装置。所述肾小球肾炎的免疫荧光分类方法包括：获取待分类肾小球肾炎的免疫荧光病理图像作为原始图像；分割所述原始图像，从而获取多个局部区域图像；根据原始图像获取原始图像浅层特征图；根据每个局部区域图像分别获取对应的局部区域图像浅层特征图；将原始图像浅层特征图与各个所述局部区域图像浅层特征图合并，从而形成合并特征图；根据合并特征图获取分类器输入特征图；将所述分类器输入特征图输入至训练好的分类器，从而经过分类器计算以获取分类结果。本申请的肾小球肾炎的免疫荧光分类方法得到了多个沉积物最集中的局部区域，为卷积神经网络提供了候选的区分性区域。
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公开(公告)号：CN112308119B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202011101137.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开一种肾小球肾炎的免疫荧光分类方法以及装置。所述肾小球肾炎的免疫荧光分类方法包括：获取待分类肾小球肾炎的免疫荧光病理图像作为原始图像；分割所述原始图像，从而获取多个局部区域图像；根据原始图像获取原始图像浅层特征图；根据每个局部区域图像分别获取对应的局部区域图像浅层特征图；将原始图像浅层特征图与各个所述局部区域图像浅层特征图合并，从而形成合并特征图；根据合并特征图获取分类器输入特征图；将所述分类器输入特征图输入至训练好的分类器，从而经过分类器计算以获取分类结果。本申请的肾小球肾炎的免疫荧光分类方法得到了多个沉积物最集中的局部区域，为卷积神经网络提供了候选的区分性区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120013900A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510092156.5
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提出一种基于多模态MRI影像的肾脏生理年龄预测方法和装置，包括：对肾脏MRI影像进行语义分割，得到肾脏影像皮质髓质分割掩码；对该肾脏MRI影像皮质髓质部分进行高通量的影像组学特征提取，对影像组学参数进行组合筛选，得到该组合结果中与肾脏生理年龄预测相关性最高的影像组学参数作为最终组学参数；将该最终组学参数作为特征输入神经网络模型，得到预测年龄。本发明通过自动分割肾脏的不同组织区域，提取高通量的影像组学特征，并在此基础上进行“肾脏生理年龄”的预测。
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公开(公告)号：CN119279645B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411395781.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺用装置、系统及方法，所述系统包括诊断判断模块、术前准备模块、术中操作模块、留标本模块以及术后模块，具体地：诊断判断模块，用于评估患者术前身体情况，详细了解患者病史、体征和相关检查结果，评估患者是否适合进行心包穿刺；本发明属于心肌穿刺技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中紧张的情形下容易导致操作步骤的错误和缺少的问题。通过系统的内部提醒模块，能够实时对手术操作者进行提醒，整个系统提交较小可以佩戴在手术操作的无线耳机中，不影响手术的正常操作，解决了紧张的情形下容易导致操作步骤的错误和缺少的问题，避免了主任医师现场提醒患者带来焦虑的情况。
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公开(公告)号：CN118522411A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410590439.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种患者进水量管理方法及管理系统，方法包括：构建数据库，数据库中包括：食物种类的标识、食物重量、单克含水量，以及食物种类的标识与单克含水量之间的关联关系；获取患者进食的食物的图像，并解析图像以获取图像中食物的种类；确定患者进食的各类食物重量；对种类进行特征提取，获取特征标识；基于关联关系，获取特征标识对应的单克含水量；基于单克含水量以及各类食物重量，计算食物单克含水量并统计。在临床应用中，患者的饮水量是很难控制的，患者进食过程中的饮水量无法得到准确统计，因此，本申请通过远程对患者每日的进食中的单克含水量并统计，对患者每日的进水量进行监控，避免出现患者饮水量过大或过少造成身体损伤或疾病加重。
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公开(公告)号：CN115393641A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210995868.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 北京知见生命科技有限公司 , 重庆知见生命科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种免疫荧光图像分类方法及装置、设备、存储介质，通过应用层级式的自注意力机制，对注意力特征图多次重复执行下采样和特征提取操作，随着每一次下采样，不断缩小特征图的宽和高，增加特征图的通道数，同时网络的感受野不断扩大，从关注图像的局部区域逐渐过渡到关注图像的全局区域，最后采用最后一次下采样和特征提取后的特征图，作为分类输入的目标分类图像，进行类别判断获得分类结果，因此能够获取免疫荧光图像的多尺度特征信息，从而能够适应肾小球免疫荧光图像的多分辨率问题，进而提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN119091735A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411395785.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺虚拟现实训练装置及系统，包括虚拟现实机体，所述虚拟现实机体一侧设置为斜面，所述虚拟现实机体斜面上设置有显示屏，所述虚拟现实机体远离斜面的一侧固定安装有扫描平台，所述扫描平台顶面转动安装有遮光罩，所述遮光罩内壁安装有多方位扫描装置，本发明属于医学训练领域，本发明的目的在于解决现有技术中医学模拟样本的更新速度较缓慢，不能第一时间地让医护人员体验模拟到最新的心肌活检穿刺模拟样本的问题。达到的技术效果为：通过将纸质平面样本或三维立体模型放置在扫描平台上，启动多方位扫描装置进行实时扫描，最后虚拟现实机体根据物品数据信息建立虚拟数据模型，大大提高了医学模拟样本的更新速度。
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