预测大蒜鳞茎中功能性成分含量的方法

    公开(公告)号:CN111508570A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010315187.X

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明涉及检测分析技术领域,公开了预测大蒜鳞茎中功能性成分含量的方法。预测方法包括:采用测得的大蒜不同生长时期的表观特征数据和该大蒜鳞茎中功能性成分含量数据建立OPLS回归模型,以表观特征数据为X变量,功能性成分含量数据为Y变量;将未知功能性成分含量的同种大蒜的另外一组不同生长时期的表观特征数据导入建立的OPLS回归模型中,即得大蒜鳞茎中功能性成分的预测含量。本发明提供的预测方法能够较为准确地预测大蒜鳞茎中功能性成分含量。该方法可运用于大蒜实际生产过程中,为大蒜的采收及质量控制等提供依据。

    对不同生长阶段大蒜鳞茎成分的代谢组学分析方法

    公开(公告)号:CN111337614A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010315182.7

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明公开了对不同生长阶段大蒜鳞茎成分的代谢组学分析方法,涉及检测分析技术领域。对不同生长阶段大蒜鳞茎成分的代谢组学分析方法包括:将不同生长阶段的大蒜鳞茎样品进行化学成分非靶向代谢组学分析,对采集到的数据进行处理筛选出差异代谢物,对得到的差异代谢物进行鉴别和确证,并分析差异代谢物在不同生长阶段的变化规律。能够快速准确地找出不同生长期大蒜鳞茎中的差异代谢产物,一方面可了解代谢物在鳞茎中的累积规律,另一方面可根据不同的消费、加工等需求选择不同生长阶段的大蒜鳞茎,从而为大蒜的合理消费及适时采收提供依据。

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