公开(公告)号：CN103888479A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410156320.6

申请日：2014-04-18

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 卫红权 ,  张建朋 ,  于岩 ,  常振超 ,  陈旭昶 ,  刘力雄 ,  黄海 ,  陈福才 ,  于洪涛 ,  周俊 ,  刘宗海

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明实施例提供一种确定关联非标准VOIP数据流的方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取网络数据包，确定网络数据包中的VOIP数据流；选取一标准VOIP数据流，确定标准VOIP数据流的传输起止时间信息；确定出与传输起止时间信息对应的非标准VOIP数据流；根据标准VOIP数据流的数据流统计特征信息，从与传输起止时间信息对应的非标准VOIP数据流中确定与数据流统计特征信息对应的非标准VOIP数据流；将与数据流统计特征信息对应的非标准VOIP数据流作为关联非标准VOIP数据流。本发明实施例实现了对标准VOIP数据流的关联非标准VOIP数据流的确定，从而为非标准VOIP数据流的解析提供了基础。

公开(公告)号：CN102609978B

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201210010806.X

申请日：2012-01-13

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 陈庶民 ,  韩玉 ,  闫镔 ,  江桦 ,  陈健 ,  张峰 ,  周俊

IPC: G06T17/00 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法；具体为：在CUDA编程模型中，采用GPU进行锥束CT图像重建算法的运算，锥束CT图像重建采用FDK算法，构建CPU和GPU协作的CPU-GPU异构计算模式，将算法划分为M个子任务，每个子任务的结构包括两个部分：数据和在数据上施加的运算，根据各个子任务的特点将其调度到不同的硬件上执行，子任务分为串行子任务和并行子任务，其中，CPU负责子任务的调度和串行子任务的执行，GPU负责并行子任务的执行，CPU与GPU之间通过PCI-E总线进行通信；本发明提供了一种计算速度快的基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法。

公开(公告)号：CN102609978A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201210010806.X

申请日：2012-01-13

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 陈庶民 ,  韩玉 ,  闫镔 ,  陈健 ,  张峰 ,  周俊

IPC: G06T17/00 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法；具体为：在CUDA编程模型中，采用GPU进行锥束CT图像重建算法的运算，锥束CT图像重建采用FDK算法，构建CPU和GPU协作的CPU-GPU异构计算模式，将算法划分为M个子任务，每个子任务的结构包括两个部分：数据和在数据上施加的运算，根据各个子任务的特点将其调度到不同的硬件上执行，子任务分为串行子任务和并行子任务，其中，CPU负责子任务的调度和串行子任务的执行，GPU负责并行子任务的执行，CPU与GPU之间通过PCI-E总线进行通信；本发明提供了一种计算速度快的基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法。

公开(公告)号：CN107800788A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201710995574.0

申请日：2017-10-23

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 王凯 ,  刘树新 ,  张晓斌 ,  马宏 ,  于洪涛 ,  朱宇航 ,  张建国 ,  周俊

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  H04L29/12

CPC classification number: H04L67/18 ,  H04L61/1552 ,  H04L65/1016

Abstract: 本发明涉及通信网络安全技术领域，特别是涉及一种基于媒体网关的呼叫用户区域定位方法，首先，针对某一电信网会话，主叫用户呼叫被叫用户，并经过获取呼叫媒体网关IP的设备；然后通过上述设备获取主被叫媒体网关IP；根据获取的主被叫媒体网关IP，查询所在区域；最后返回当前会话的主被叫区域位置信息。该方法通过获取通信过程中的媒体网关IP地址，定位主被叫用户的区域位置，具有容易实现并且不受用户漫游影响的优点。

公开(公告)号：CN106789346A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710046223.5

申请日：2017-01-22

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 张震 ,  卜佑军 ,  马海龙 ,  陈鸿昶 ,  周俊 ,  于婧 ,  韩伟涛 ,  陈祥

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/801 ,  H04L12/927

CPC classification number: H04L47/808 ,  H04L41/0631 ,  H04L47/10 ,  H04L47/80

Abstract: 本发明属于计算机网络的用户行为分析技术领域，具体的涉及一种基于用户连接图的深度行为关联方法，该方法包括：根据网络中报文的IP地址、端口号和协议号，构造用户连接图；根据用户连接图，基于用户的相邻通信关系，构造行为关联矩阵；根据行为关联矩阵，利用K‑means聚簇方法，划分得到不同的用户社团；根据用户社团，基于熟知端口号和常用端口号，得到用户社团内任意用户结点行为标识；根据用户社团内任意用户结点的行为标识，采用多数投票方法，得到用户社团整体行为标识。与现有技术相比，本发明不依赖于负载信息和基于流的统计信息，克服了“模型失配”问题，提高了用户行为深度关联分析的准确性。

公开(公告)号：CN103888479B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201410156320.6

申请日：2014-04-18

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 卫红权 ,  张建朋 ,  于岩 ,  常振超 ,  陈旭昶 ,  刘力雄 ,  黄海 ,  陈福才 ,  于洪涛 ,  周俊 ,  刘宗海

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明实施例提供一种确定关联非标准VOIP数据流的方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取网络数据包，确定网络数据包中的VOIP数据流；选取一标准VOIP数据流，确定标准VOIP数据流的传输起止时间信息；确定出与传输起止时间信息对应的非标准VOIP数据流；根据标准VOIP数据流的数据流统计特征信息，从与传输起止时间信息对应的非标准VOIP数据流中确定与数据流统计特征信息对应的非标准VOIP数据流；将与数据流统计特征信息对应的非标准VOIP数据流作为关联非标准VOIP数据流。本发明实施例实现了对标准VOIP数据流的关联非标准VOIP数据流的确定，从而为非标准VOIP数据流的解析提供了基础。