公开(公告)号：CN118741604A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410923935.0

申请日：2024-07-11

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  陶佑威 ,  陈嘉仪 ,  庞燕

IPC: H04W28/08 ,  H04W4/40 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明提供了一种无人机辅助边缘异构网络的在线服务方法。主要包括如下步骤：1.构建以无人机服务能效为优化目标的数学模型P1；2.提出基于李雅普诺夫优化迭代求解子问题P2的方法，计算终端设备在子时隙k的卸载增益，进而计算出在终端设备最大卸载增益下的服务缓存决策；3.提出基于DDPG的迭代求解子问题P3的方法，计算无人机在子时隙k产生的能耗，进而计算无人机在多个子时隙k叠加时的服务能效；求解过程中判断无人机是否到达终点，若已到达终点，则输出无人机的服务能效，否则重复步骤3。应用本发明，可以有效规划无人机飞行轨迹，最大化终端设备的任务卸载增益，进而提升无人机在边缘异构网络中的服务能效。

公开(公告)号：CN117641451A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311709823.7

申请日：2023-12-13

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  冯建 ,  陶佑威

IPC: H04W28/08 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W28/084

Abstract: 本发明提供了一种停车辅助边缘计算中任务卸载方法。主要包括如下步骤：1、生成车辆 的任务Mn的属性构建网络中任务卸载调度，数据量分配以及任务卸载比率分配的数学模型。2、在给定任务属性的情况下，基于深度学习DDPG算法求解步骤1构建的数学模型，对求得的每个任务的效用值f进行求和，得到系统效用值F，通过反复迭代，求解不同卸载调度，数据量分配以及任务卸载比率分配下的系统效用值F'，直到F‑F'＜χ，则退出。应用本发明，解决了移动车辆边缘网络中任务卸载调度、数据量分配和任务卸载比率分配优化问题，有效地提高了网络系统的整体效用。

公开(公告)号：CN118764869A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410792521.9

申请日：2024-06-19

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  黄桢淇 ,  陶佑威

IPC: H04W12/122 ,  H04W4/40 ,  H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W24/08 ,  H04W28/084 ,  H04W52/02 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391 ,  H04L43/0888

Abstract: 本发明提供了一种可重构智能表面辅助无人机边缘计算网络中反窃听能效优化方法。主要包括如下步骤：1.构建以反窃听能效为优化目标的数学模型P1；2.提出迭代求解无人机轨迹与RIS相移的Secure‑DDPG方法；3.计算无人机在每个时隙n产生的飞行能耗，并利用无人机的飞行位置，和基于RIS的通信信道模型，计算无人机与地面移动终端在每个时隙n的吞吐量、非法窃听者与无人机之间的窃听吞吐量，进而计算多个时隙n叠加时的反窃听能效；求解过程中判断无人机是否到达终点，若无人机已到达终点，即SQ＝qF，则输出最终反窃听能效，否则跳转回步骤2。应用本发明，可以有效规划无人机飞行轨迹，准确计算RIS的反射相移，在保证反窃听速率提升的同时，最小化无人机的飞行能耗，进而提升无人机在边缘计算网络中的反窃听能效。