-
公开(公告)号：CN111753900A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010583774.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林防火，具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方，方案包括如下步骤：1)数据获取与预处理；2)确立最优波段组合；3)计算光谱指数；4)构建模型；5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据，使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别，并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证，为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
-
-
公开(公告)号：CN108731817A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810551989.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火热点判别的不同传感器多时相红外辐射归一建模方法，包括对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射特性进行分析；获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；进行预处理；通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值；对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，设置MODIS传感器为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器的红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成红外辐射归一化影像图。通过本发明建立的模型能较好地消除辐射差异影响，平分大气辐射误差，减少了来自同一传感器红外波段不同时相的辐射差异。
-
公开(公告)号：CN108106517A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711384636.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种远程监测树木直径生长量的方法，步骤1：在待测的树木上安装抱箍式固定机构；步骤2：通过读数机构读取测量数据，并换算出直径；所述的抱箍式固定机构包括第一弧形部件(1)、第二弧形部件(2)、伸缩筋(4)；所述的第一弧形部件和第二弧形部件上均设有用于挂伸缩筋的挂钩(3)；第一弧形部件和第二弧形部件与2根伸缩筋组成的封闭环状机构将待测的树木环绕并抱紧；抱箍式固定机构还包括2个连杆，换算的方法为：直径D＝L‑2*C；其中L为2个连杆之间的距离，C为固定长度。该远程监测树木直径生长量的方法易于实施，能实现直径及生长量的自动连续测量。
-
公开(公告)号：CN103988756B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410251900.3
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
CPC classification number: Y02A40/296
Abstract: 本发明涉及杉木人工林中木荷防火林带的营造方法，该方法包括以下步骤：(1)沿山脊线中心线，用砖砌一条挡火墙，挡火墙每隔一定距离留一个5～15m的动物通道，挡火墙两侧再各营造2行或3行木荷；(2)在山基线或平地在沿杉木林林地一侧营造4行或6行木荷，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明改变了凭经验营造防火林带的局面，具有良好的防火效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103999737A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410252181.7
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
CPC classification number: Y02A40/298
Abstract: 本发明涉及适用于自然保护区人工杉木林的防火林带营造方法，该方法包括以下步骤：(1)先在山脊上营造木荷防火林带：沿山脊线正中营造1行株距为1.8～2.2m的木荷，分别在山脊线两侧再营造2行，行距为2.5～3.0m的木荷，共营造木荷5行；(2)然后在山基线或平地上营造防火林带：山基线或平地在沿杉木林林地一侧营造4行常绿阔叶树，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明从理论和实践上解决防火林带营造时，林带宽度控制难的问题，改变了凭经验营造防火林带的局面。该技术方法推广应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN111753900B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010583774.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及森林防火，具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方，方案包括如下步骤：1)数据获取与预处理；2)确立最优波段组合；3)计算光谱指数；4)构建模型；5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据，使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别，并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证，为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
-
公开(公告)号：CN108875806B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810551145.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据的虚假林火热点挖掘方法，包括以下步骤：基于DBSCAN算法聚类建立历史林火热点数据库；接收林火热点数据；判断林火热点数据中是否含有由核心对象点位置2KM内产生的林火热点；若是，则调用历史林火热点数据库排除虚假林火热点。本发明基于时空数据的虚假林火热点判别方法，通过对计算机判读的历史林火热点数据的挖掘而形成的固定热源数据库，能够实现快速的排除在遥感影像上由固定热源造成的虚假林火热火。
-
公开(公告)号：CN113218508A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110463999.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林火灾的判别，具体涉及一种基于Himawari‑8卫星数据的林火判别方法。其步骤包括：(1)数据和通道的筛选；(2)对数据进行云检测；(3)潜在火点的判别；(4)持续火点的判别；(5)林火信息的提取。本发明利用Himawari‑8卫星遥感数据进行林火判别，能够较及时准确地识别林火，并能够连续性进行林火监测，林火识别的灵敏性较高。为地方灭火和精准施策提供重要依据。
-
公开(公告)号：CN108731817B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810551989.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一建模方法，包括对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射特性进行分析；获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；进行预处理；通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值；对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，设置MODIS传感器为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器的红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成红外辐射归一化影像图。通过本发明建立的模型能较好地消除辐射差异影响，平分大气辐射误差，减少了来自同一传感器红外波段不同时相的辐射差异。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.029 seconds)
