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公开(公告)号：CN118071153A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410458357.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F30/13
Abstract: 本发明提供了基于BIM和大语言模型的施工安全风险提示方法及系统。该方法基于施工安全管理领域数据集构建本地知识库，为语言大模型提供施工安全管理领域知识；同时与BIM模型中的工作包信息进行关联，使用大语言模型和LangChain框架构建施工安全管理知识库问答模型；并设计提示工程辅助模型生成回复，得到工作包的施工安全风险提示信息。该方法实现了对施工安全管理知识库的智能问答，为用户提供快速、精准的安全风险信息，提高了决策效率，为施工安全管理带来智能化和高效化的技术支持，同时通过定制生成回复和利用领域数据，有效降低了施工安全风险。
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公开(公告)号：CN117786797A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311684731.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06T17/00 , G06T19/00 , G06F119/02
Abstract: 本方法公开了一种施工楼层平面高空坠落风险点智能识别方法、电子设备及可读存储介质，基于BIM图像和深度数据进行路径仿真，以洞口临边为障碍物模拟施工人员的行进路径，通过路径获取的洞口边界特征训练无监督机器学习模型识别高危风险点，并迭代这一过程获取所有需要添加安全措施的风险点以及施工人员在工区的最佳行进路径。以实现施工前对风险点的准确识别和预测，并能依据不同的场地布置情况，结合不同施工阶段，有效预测和布设安全防护措施点位。
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公开(公告)号：CN117764356A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311828040.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种施工进度计划智能编制方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：1)通过施工定额结合工程量，确定每个工作的工作量；2)采用计划网络有向图模型对工作计划进行建模；3)建立施工进度计划智能编制模型；4)求解模型，对在给定优化目标及约束下的工作计划进行编制优化，当满足优化停止条件时给出优化的结果；5)验证优化结果满足使用需求时，将优化参数进行后处理，转换成工作计划表，并制作成甘特图导出，获得优化后的施工进度计划。本发明方法能够快速、准确地编制大规模的施工进度计划，并通过优化目标控制人工成本，提高施工效率和实用性。
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公开(公告)号：CN112308333B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011264304.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机概率的施工进度风险控制方法，包括以下步骤：1)获取施工工程计划的分解工作，以及每个工作的最少工作用时L、最长工作用时U和一般工作用时M；2)设置施工工程截至日期以及失效概率的控制标准阈值；3)采用计划网络模型对工作进行建模；4)通过三点估算参数对工作时长进行采样，通过采样样本对失效概率进行估算，并记录失效样本中各工作的平均浮时及平均滞后时间；5)根据计划的失效概率计算结果进行风险预测。本发明方法可快速、有效地计算给定的计划在固定交付周期内超期失效的可能性，并找出容易导致失效的工作，辅助项目经理进行计划优化，在大规模项目里可极大提升评价效率和优化质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311817671.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM和机器学习的施工进度预测方法，包括以下步骤：1)通过BIM模型提取整体模型的工区信息，以及各工区中构件的相关信息；2)编制施工进度计划，以产生计划进度和实际进度的四维进度模拟；3)采集施工现场各工区施工进度信息，并发送至BIM施工进度管理平台；4)基于BIM施工进度管理平台，根据各工区施工进度信息，提取影响各工区施工进度的特征信息和完成时持续时间信息；5)训练机器学习模型；6)通过训练的模型预测各工区的施工天数；7)得到项目整体的预估施工天数。本发明以数据驱动的方式来对施工项目进行工区级进度预测，准确的施工进度预测将有助于优化项目执行过程，降低项目风险，提高工程项目的顺利交付率。
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公开(公告)号：CN112308333A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011264304.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机概率的施工进度风险控制方法，包括以下步骤：1)获取施工工程计划的分解工作，以及每个工作的最少工作用时L、最长工作用时U和一般工作用时M；2)设置施工工程截至日期以及失效概率的控制标准阈值；3)采用计划网络模型对工作进行建模；4)通过三点估算参数对工作时长进行采样，通过采样样本对失效概率进行估算，并记录失效样本中各工作的平均浮时及平均滞后时间；5)根据计划的失效概率计算结果进行风险预测。本发明方法可快速、有效地计算给定的计划在固定交付周期内超期失效的可能性，并找出容易导致失效的工作，辅助项目经理进行计划优化，在大规模项目里可极大提升评价效率和优化质量。
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公开(公告)号：CN118429025A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410459709.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布的工程成本超支风险智能评价方法，该方法包括：获取理论和计划数据；获取实际施工数据；根据所获取的理论和计划数据以及实际施工数据，使用本算法计算当前时间下的项目预计总成本，得到项目预计总成本的概率密度函数；根据项目预计总成本的概率密度函数，结合项目预算计算成本超支概率；比较成本超支概率与所设预警阈值，若成本超支概率超出所述预警阈值则给出超支预警；之后返回步骤二，等待下一周期数据。本发明相对于传统的人工计算以及经验估计的方法，具有自动化、直观化和便捷化的优势，不需要详细的当前成本构成情况和众多的经验判断，因此该方法的应用有望为建筑行业带来更大的便利和前景。
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公开(公告)号：CN113139227B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110439604.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Revit的BIM构件施工编码创建方法，包括以下步骤：获取Revit项目文档的项目名称、轴网信息、所有标高信息和所有构件信息；按照“项目名称{轴网信息‑标高信息}”形成项目唯一的ID，根据项目ID创建项目数据文件夹；根据轴网信息，通过几何计算确定项目中所有由轴网组成的最小区间，并将组成区间的轴网名称按照ASCII码排序确定分区编码；获得Revit文档中所有构件，读取并整理构件的定位点/线，通过几何计算判断定位点/线在最小区间中所属分区；获得构件对应的分区编码；将Revit构件以类别、标高名称、区间编码名称的组合得到构件编码，将构件编码写入Revit软件中该构件的编码参数中。本发明实现BIM模型中构件的快速编码。
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公开(公告)号：CN113139227A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110439604.6
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Revit的BIM构件施工编码创建方法，包括以下步骤：获取Revit项目文档的项目名称、轴网信息、所有标高信息和所有构件信息；按照“项目名称{轴网信息‑标高信息}”形成项目唯一的ID，根据项目ID创建项目数据文件夹；根据轴网信息，通过几何计算确定项目中所有由轴网组成的最小区间，并将组成区间的轴网名称按照ASCII码排序确定分区编码；获得Revit文档中所有构件，读取并整理构件的定位点/线，通过几何计算判断定位点/线在最小区间中所属分区；获得构件对应的分区编码；将Revit构件以类别、标高名称、区间编码名称的组合得到构件编码，将构件编码写入Revit软件中该构件的编码参数中。本发明实现BIM模型中构件的快速编码。
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