公开(公告)号：CN119473723A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411596435.7

申请日：2024-11-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐健恒 ,  黄亚江 ,  刘心语 ,  刘安丰

IPC: G06F11/14 ,  G06F17/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  H04W4/30

Abstract: 本发明公开了一种基于信任和注意力的时空数据真相收集方法。群智感知网络数据收集中存在恶意工作者提交虚假数据和稀疏数据时空断层等导致服务质量降低的关键挑战。因此，本发明提出了一种基于信任的数据真相发现和基于时空关系的数据恢复方法。平台在获得工人数据后先通过完全可信工人和高可信工人聚合出部分基础真相，通过部分真相填充出稀疏的真相数据矩阵；然后，平台通过基于注意力的时空真相恢复方法识别基础真实数据的时空关系，并重建未被感知或者不可靠的剩余数据。这样，获得出完整真相数据后，平台就可以评估可疑和未知工人信任度，在不断识别出高质量工人的同时，获得高可信的完整时空数据真相，构建高质量的群智感知服务网络。

公开(公告)号：CN119520053A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411603859.1

申请日：2024-11-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘安丰 ,  唐健恒 ,  黄亚江 ,  范珂嘉

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的双向评估可信数据感知方法。该发明方法为解决群智感知网络中存在恶意攻击而导致数据质量低下的问题。首先通过使用区块链技术避免目前中心化平台遭受DDOS等集中攻击引起的安全隐患。同时通过招募边缘计算节点执行真值发现算法获取真值对数据参与者的信任度进行评估，识别并降低恶意参与者的捏造的恶意数据对总体数据质量的影响。并通过数据请求者对数据参与者完成任务时的友好度、及时性、协作度等能力进行评估得到的声誉综合其数据收集能力得到数据参与者的服务质量。数据请求者通过数据参与者的服务质量结合反向任务拍卖，在有限预算下对数据参与者进行招募，最大化数据请求者获得数据的效用以构建出高质量的应用。

公开(公告)号：CN119497072A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411596631.4

申请日：2024-11-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄亚江 ,  唐健恒 ,  刘佳莉 ,  杨世豪 ,  刘安丰

IPC: H04W12/02 ,  H04W4/30 ,  H04W12/00

Abstract: 本发明公开了一种双边位置隐私保护的可信数据采集方法。本发明方法针对工人和任务位置隐私保护下平台难以为距离和位置相关任务招募合适工人，以及网络中低可信甚至恶意工人的识别问题，提出了一种有效的解决方法。首先通过一种矩阵扰动加密来保护工人和任务位置隐私，并通过加密下计算工人和任务的距离接近程度；然后通过已知完全可信工人和高可信工人的数据计算真相，并结合真相对未知工人数据进行验证，计算未知工人信任度并识别出高可信工人和恶意工人。这样，就可以在识别工人后为每个任务都招募高信任度和合适接近程度的工人，以实现双边位置隐私保护的可信数据采集。