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公开(公告)号：CN105115796A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510430243.3
申请日：2015-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 一种不同含水率土样/岩样制作装置，主机箱内为一个封闭的空间，主机箱内在中部安装有支架，支架上安装有重量检测装置，重量检测装置上设有称重用的托盘，托盘将主机箱内空间分为上侧的土样/岩样放置空间和下侧的加湿空间，主机箱的加湿空间内设有水箱，水箱内设有加热装置，主机箱在土样/岩样放置空间所在位置设有方便土样/岩样放入和取出的箱门，主机箱内在土样/岩样放置空间的顶部设置有气压检测装置、温度检测装置和湿度检测装置。本发明使得所得到的土样/岩样含水状态更加均匀，土样/岩样物理力学性质稳定易于控制，且操作过程简便，制备效率高。
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公开(公告)号：CN118857656A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410952692.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 湖南大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中南大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G01M9/04
Abstract: 本发明公开了一种弹性尖劈装置及其设计方法，其中弹性尖劈装置包括底座，所述底座固定安装有立柱，所述立柱套设有多个活动板，所述活动板通过扭转部件与所述立柱连接，所述活动板能够发生扭转振动。该装置通过设置多个活动板，当风洞来流风吹过尖劈时，活动板在扭转部件的作用下会发生扭转振动，加剧直流风扰动，从而生成更复杂的湍流风场。该装置中上部也能产生较强的湍流，解决了湍流沿高度方向即自下而上快速衰减的问题。与设置大量固定挡板来增加湍流的尖劈相比，活动板对流场的影响较小，不会引入过多干扰，有利于风场的调试。
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公开(公告)号：CN105115796B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510430243.3
申请日：2015-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 一种不同含水率土样/岩样制作装置，主机箱内为一个封闭的空间，主机箱内在中部安装有支架，支架上安装有重量检测装置，重量检测装置上设有称重用的托盘，托盘将主机箱内空间分为上侧的土样/岩样放置空间和下侧的加湿空间，主机箱的加湿空间内设有水箱，水箱内设有加热装置，主机箱在土样/岩样放置空间所在位置设有方便土样/岩样放入和取出的箱门，主机箱内在土样/岩样放置空间的顶部设置有气压检测装置、温度检测装置和湿度检测装置。本发明使得所得到的土样/岩样含水状态更加均匀，土样/岩样物理力学性质稳定易于控制，且操作过程简便，制备效率高。
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公开(公告)号：CN104179187B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410430783.7
申请日：2014-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种双排长短组合抗滑桩，包括前、后两排抗滑桩，其特点是前排抗滑桩采用全长式抗滑桩，后排抗滑桩则采用沉埋式抗滑桩，通过降低后排桩受荷段长度，减小后排桩所承担的滑坡推力，从而增大前排桩所承担的滑坡推力。其目的是调节前、后排桩之间的受力与变形，解决前、后排桩受力与变形不均匀的问题，使前后排桩均能充分发挥其抗滑作用。采用中间密、两边疏的布置形式也可使滑坡体两侧的抗滑桩更好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN115964785A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211670970.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种基于深度生成网络的高铁桥梁可靠度计算重要抽样方法包括以下步骤：确定高铁桥梁随机参数的概率分布，随机抽样生成预定数量的训练样本；搭建可解释的深度生成网络抽样模型，定义深度生成网络的损失函数；训练可解释的深度生成网络和单调神经网络，并根据单调神经网络确定高斯分布抽样的阈值；对一维高斯分布进行抽样，筛选小于阈值的训练样本，得到第一输入样本，对多维高斯分布进行抽样，得到第二输入样本；将第一输入样本和第二输入样本合并为合成输入样本；将合成输入样本输入到可解释的深度生成网络模型，得到输出样本，根据随机参数的概率分布估计值计算输出样本的重要抽样密度，根据重要抽样密度计算高铁桥梁的可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104179187A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410430783.7
申请日：2014-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种双排长短组合抗滑桩，包括前、后两排抗滑桩，其特点是前排抗滑桩采用全长式抗滑桩，后排抗滑桩则采用沉埋式抗滑桩，通过降低后排桩受荷段长度，减小后排桩所承担的滑坡推力，从而增大前排桩所承担的滑坡推力。其目的是调节前、后排桩之间的受力与变形，解决前、后排桩受力与变形不均匀的问题，使前后排桩均能充分发挥其抗滑作用。采用中间密、两边疏的布置形式也可使滑坡体两侧的抗滑桩更好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN115964785B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211670970.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种基于深度生成网络的高铁桥梁可靠度计算重要抽样方法包括以下步骤：确定高铁桥梁随机参数的概率分布，随机抽样生成预定数量的训练样本；搭建可解释的深度生成网络抽样模型，定义深度生成网络的损失函数；训练可解释的深度生成网络和单调神经网络，并根据单调神经网络确定高斯分布抽样的阈值；对一维高斯分布进行抽样，筛选小于阈值的训练样本，得到第一输入样本，对多维高斯分布进行抽样，得到第二输入样本；将第一输入样本和第二输入样本合并为合成输入样本；将合成输入样本输入到可解释的深度生成网络模型，得到输出样本，根据随机参数的概率分布估计值计算输出样本的重要抽样密度，根据重要抽样密度计算高铁桥梁的可靠度。
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公开(公告)号：CN119442396A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411432618.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 湖南大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中南大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及桥梁抗风设计技术领域，提供了一种桥梁静风稳定性分析方法及分析装置，其中桥梁静风稳定性分析方法包含如下步骤：S1、计算静风荷载；S2、根据静风荷载计算结构位移，提取扭转角；更新三分力系数，重新计算静风荷载；S3、根据脉动响应更新结构位移；判断桥梁结构的变形量是否可接受；若是，按照预定步长增加风速，并重复步骤S1至步骤S3；若否，重复步骤S2至步骤S3；S4、当迭代次数大于预定迭代上限值，将风速回退一步，减小预定步长的值；重复步骤S1至步骤S4，直至预定步长小于或等于预定最小步长，完成分析。本发明能克服现有技术中桥梁静风稳定性分析方法无法准确反映桥址处的复杂风环境，导致分析结果存在较大偏差的不足。
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公开(公告)号：CN115880533A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211670986.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于自适应子集搜索和深度学习的桥梁表观裂缝识别方法，包括步骤：获取高铁桥梁表观裂缝图片数据集，从图片数据集中选择候选数据集，并从候选数据集中选择当前子集；采用随机抽样的方式从候选数据集中选取多个样本作为新的训练样本，对训练样本进行标记，添加到训练集中；使用训练集更新裂缝识别的深度神经网络模型，计算相邻两次迭代训练过程中深度神经网络模型对图片数据集预测结果的相对损失；若连续多次迭代中图片数据集预测结果的相对损失小于容许值，则判定深度神经网络模型收敛；保存深度神经网络模型，并使用深度神经网络模型进行高铁桥梁表观裂缝识别。本申请能够解决现有技术中高速铁路桥梁表观裂缝识别主动学习中的抽样局部最优的技术问题，提高裂缝识别的效率和精度。
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公开(公告)号：CN204080825U
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201420490418.0
申请日：2014-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种双排长短组合抗滑桩，包括前、后两排抗滑桩，其特点是前排抗滑桩采用全长式抗滑桩，后排抗滑桩则采用沉埋式抗滑桩，通过降低后排桩受荷段长度，减小后排桩所承担的滑坡推力，从而增大前排桩所承担的滑坡推力。其目的是调节前、后排桩之间的受力与变形，解决前、后排桩受力与变形不均匀的问题，使前后排桩均能充分发挥其抗滑作用。采用中间密、两边疏的布置形式也可使滑坡体两侧的抗滑桩更好地发挥作用。
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