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公开(公告)号：CN112734097B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202011639921.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/25 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶列车能耗预测方法、系统及存储介质，在保证无人驾驶列车的运行过程中的安全性、舒适性、守时性等要求的基础上，将采集到的列车运行数据、车内及车站乘客数据、车外环境数据等多种参数融合来实现高可靠性、高精度的无人驾驶列车的最低牵引能耗预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686453B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011636865.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机车能耗智能预测方法及系统，综合考虑了机车稳定的行驶速度下行驶速度能耗值、行驶速度、机车行驶档位、道路坡度损耗功率以及降雨阻力、道路积水阻力，风阻能耗，积雪能耗，温度能耗等多方面因素，并且利用各种智能预测模型及优化算法进行权重融合，建立有效牵引模式转换模型来进行能耗分析和预测，保证了能耗策略选择以及实时调整指令的有效性。
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公开(公告)号：CN110333325A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910709594.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大气污染环境下列车运行防护方法及系统，其中大气污染环境下列车运行防护方法包括：采集多组车顶和车底空气品质检测数据；利用实验数据求得车顶和车底空气综合评价指标Q0和Q1；计算车顶部件暴露时间T0和车底部件暴露时间T1；训练车顶部件污染物状态计算模型和车底部件污染物状态计算模型；在列车停靠后，检测车顶和车底空气品质检测数据；调用车顶和车底部件污染物状态计算模型，求得车顶和车底部件污染等级；根据求得的车顶和车底部件污染等级对车顶和车底部件进行相应的清理防护处理。本发明对列车关键部件在大气污染环境下的裸露状况进行评估，并进行相关防护措施，保证列车关键部件的正常使用寿命。
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公开(公告)号：CN110333325B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910709594.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大气污染环境下列车运行防护方法及系统，其中大气污染环境下列车运行防护方法包括：采集多组车顶和车底空气品质检测数据；利用实验数据求得车顶和车底空气综合评价指标Q0和Q1；计算车顶部件暴露时间T0和车底部件暴露时间T1；训练车顶部件污染物状态计算模型和车底部件污染物状态计算模型；在列车停靠后，检测车顶和车底空气品质检测数据；调用车顶和车底部件污染物状态计算模型，求得车顶和车底部件污染等级；根据求得的车顶和车底部件污染等级对车顶和车底部件进行相应的清理防护处理。本发明对列车关键部件在大气污染环境下的裸露状况进行评估，并进行相关防护措施，保证列车关键部件的正常使用寿命。
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公开(公告)号：CN112734097A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011639921.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶列车能耗预测方法、系统及存储介质，在保证无人驾驶列车的运行过程中的安全性、舒适性、守时性等要求的基础上，将采集到的列车运行数据、车内及车站乘客数据、车外环境数据等多种参数融合来实现高可靠性、高精度的无人驾驶列车的最低牵引能耗预测。
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公开(公告)号：CN112686453A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011636865.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机车能耗智能预测方法及系统，综合考虑了机车稳定的行驶速度下行驶速度能耗值、行驶速度、机车行驶档位、道路坡度损耗功率以及降雨阻力、道路积水阻力，风阻能耗，积雪能耗，温度能耗等多方面因素，并且利用各种智能预测模型及优化算法进行权重融合，建立有效牵引模式转换模型来进行能耗分析和预测，保证了能耗策略选择以及实时调整指令的有效性。
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