一种利用PS-InSAR技术与机器学习的建筑物稳定性评价方法

    公开(公告)号:CN116432278A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310246149.7

    申请日:2023-03-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及建筑物稳定性评估技术领域,具体公开了一种利用PS‑InSAR技术与机器学习的建筑物稳定性评价方法,包括以下步骤:步骤S001,利用PS‑InSAR技术与多源数据构建建筑物稳定性数据集;步骤S002,选取建筑物稳定性数据集中的部分数据作为处理数据集;步骤S003,将处理数据集分为训练集和测试集;步骤S004,对训练集进行SMOTE过采样,使训练集达到平衡状态;步骤S005,通过达到平衡状态的训练集构建模型,并用测试集对模型进行验证,验证后将所述建筑物稳定性数据集导入模型,从而对建筑物的稳定性进行评价;本发明可用于基于PS‑InSAR技术与机器学习方法进行建筑物稳定性综合评估,算法稳健可靠,易于编程实现,为建筑物稳定性综合评价提供了一种新的方法。

    一种无管道流量数据条件下SWMM模型参数自动优化方法

    公开(公告)号:CN117688705A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311784291.3

    申请日:2023-12-23

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 范冲 杨晨晨 刘奇

    Abstract: 本发明涉及城市洪涝防治技术领域,具体公开了一种无管道流量数据条件下SWMM模型参数自动优化方法,包括以下步骤:步骤S1,根据城市的数据资料,构建SWMM模型,并确定SWMM模型中需要进行敏感性分析的参数及其取值范围;步骤S2,采用局部和全局相结合的方式,利用修正Morris筛选法和互信息法全面识别敏感参数,确定参数优化集;步骤S3,采用混合随机反向的混沌星鸦优化算法,以综合径流系数为目标函数对参数优化集进行自动率定,获取参数最优解;步骤S4,将参数最优解代入模型反求其他降雨强度下目标函数的输出值,以验证优化精度,本发明可以在实测校准数据匮乏的情况下对城市雨洪模型全面准确模拟。

    一种多结构实景三维模型的坐标转换方法

    公开(公告)号:CN115512047A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211173152.2

    申请日:2022-09-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域,具体公开了一种多结构实景三维模型的坐标转换方法,主要先进行转换信息设置,再进行元文件处理、文件目录解析、OSGB文件的访问与坐标转换和文件输出,在OSGB文件的访问与坐标转换时充分考虑多种节点排列结构的OSGB文件的坐标转换需求,不但满足ContextCapture软件原始生产的OSGB文件,也满足经过二次修补替换、未参与分割等特殊结构的OSGB文件,具有较高的适应性与兼容性;在坐标转换过程中,采用先导出再写入的文件流模式处理叶子节点的纹理图片,降低了转换后OSGB文件的数据量,达到资源节省目的并保证纹理无丢失、闪烁、变形现象。

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