一种基于透明计算向智能终端推送消息的方法

    公开(公告)号:CN105516314B

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201510913025.5

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算向智能终端推送消息的方法,服务端接收第三方所发送的消息,并将需要向智能终端推送的消息以推送消息包的形式发送至智能终端;所述智能终端接收所述推送消息包,向服务端申请并加载消息显示软件,显示所接收的消息。本发明具有对智能终端的硬件配置、存储空间要求低,占用资源少,能耗低,能够很好保护用户隐私的优点。

    一种基于透明计算的智能终端软件更新方法

    公开(公告)号:CN105426216B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201510913058.X

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的智能终端软件更新方法,包括如下步骤:S1.智能终端获取软件的启动指令,判断本地闪存中是否存储有所述软件的只读部分,是则跳转到步骤S2,否则跳转到步骤S3;S2.所述智能终端向服务端询问所述软件是否有更新,是则更新闪存中所述软件的只读部分,并下载所述软件的读写部分,运行所述软件,完成所述软件的更新,否则直接调用闪存中的所述软件只读部分,并下载所述软件的读写部分,运行该软件;S3.所述智能终端从服务端下载所述软件的只读部分和读写部分,并加载至本地存储器中,启动运行。本发明具有简单、方便、对用户透明、更新效率高等优点。

    一种可穿戴智能设备的自适应蓝牙传输方法

    公开(公告)号:CN105356916B

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201510913021.7

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/20 Y02D70/42

    Abstract: 本发明公开了一种可穿戴智能设备的自适应蓝牙传输方法,包括如下步骤:S1. 可穿戴智能设备对需要发送的数据划分不同的优先级,高优先级时将数据送入发送队列,跳转到步骤S3,低优先级跳转到步骤S2;S2. 将所述低优先级数据存入缓存,根据预设的缓存发送周期,将缓存中的数据送入发送队列,跳转到步骤S3;S3. 判断发送队列中数据状态,自适应地选择高速或低速模式发送数据。本发明具有既能保证高优先级的时效性强的数据能够及时发送,不产生数据阻塞,又能够在仅有少量数据发送时,有效降低蓝牙设备的功耗,延长设备的待机时间等优点。

    一种基于透明计算的智能移动终端的用户隐私保护方法

    公开(公告)号:CN105550610A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201610036346.6

    申请日:2016-01-20

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F21/88

    Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的智能移动终端的用户隐私保护方法,用户根据服务端的登录设备账号确定智能移动终端并通过服务端设备向智能移动终端发送删除指令,通过所述智能移动终端的固件擦除智能移动终端上的应用软件的数据并删除实例操作系统,并擦除存储空间。本方法具有用户无需考虑删除权限问题,可以对智能移动终端上的任意应用软件以及实例操作系统执行删除操作,用户数据删除彻底,隐私保护强度高的优点。

    一种基于透明计算的智能终端资源调度方法

    公开(公告)号:CN105592144B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201510913031.0

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的智能终端资源调度方法,包括如下步骤:S1. 智能终端根据应用程序运行中对资源的需求,向服务端发出资源申请;S2. 所述服务端根据所述资源申请,通过检索获得所述智能终端所申请的资源,并将所述资源发送至智能终端;S3. 所述智能终端接收所述资源,并加载至内存,将所述资源提供给所述应用程序。本发明具有算法简单,智能终端能够方便、高效、快捷、可靠地从服务端加载应用程序运行中所需要的各类资源,保证智能终端的应用程序流畅、顺利执行的优点。

    一种基于透明计算的支付方法

    公开(公告)号:CN105488664A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510913034.4

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06Q20/04 G06Q20/085 G06Q20/401 G06Q40/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的支付方法,用户在支付设备上进行支付时,必须同时具有银行账号、密码、以及和银行账号绑定的确认设备,并将所述确认设备与支付设备绑定;支付设备向银行发送支付信息同时,将支付信息发送至确认设备,由确认设备对支付信息进行加密处理,并以二维码形式提供给支付设备,支付设备通过扫描二维码对确认设备生成的二维码信息的正确性进行确认,确认一致则向银行服务器发送支付确认信息,完成支付,否则支付失败,结束支付过程。本发明具有降低银行数据存储,减少通信次数,保证支付安全的优点。

    一种支持Android运行时权限机制的第三方应用间通信访问控制方法

    公开(公告)号:CN107133513B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201710326573.7

    申请日:2017-05-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持Android运行时权限机制的第三方应用间通信访问控制方法,包括以下几个步骤:1)在Android系统中间件层扩展PMS;2)扩展ActivityManager中的应用间组件间通信(ICC)管理机制;3)新增一个访问控制决策管理组件以及由其动态维护的访问控制信息库,通过实时查询访问控制信息库或进一步比较通信双方运行时权限的方式,拒绝不具有客体应用危险权限的第三方应用所发起的通信请求。本发明能够根据通信双方的所具有的危险权限组对Android第三方应用间的通信进行访问控制,从而防范企图利用第三方应用危险权限的混淆代理人攻击,为第三方应用及其相应危险权限提供保护。

    一种基于透明计算的软件智能启动方法

    公开(公告)号:CN105511880B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201510918958.3

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的软件智能启动方法,用户预先设定软件运行时间表,所述软件运行时间表包括软件名称、启动时间和运行时长;智能终端根据所述软件运行时间表,在所述启动时间时从服务端下载并运行相应软件,并监测软件运行时间,在达到预设的运行时长时停止该软件。本发明智能终端只需要被动的接收服务端所发送的启动信息,不占用智能终端的硬件资源,不消耗智能终端的能量,具有低资源占用量,低能耗,具备多终端管理,以及学习用户使用习惯,智能优化调整软件启动时间的优点。

    一种智能终端安全认证方法、设备、服务器及系统

    公开(公告)号:CN108600176A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810259868.1

    申请日:2018-03-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能终端安全认证方法、设备、服务器及系统,方法包括如下步骤:S1.智能终端向服务端发送包含了终端代码信息的会话密钥申请,并获取由服务端根据所述身份代码而生成的会话密钥;S2.智能终端向服务端发送包含了终端身份信息的随机参数申请,申请通过时获取由服务端为智能终端生成的随机参数;S3.智能终端根据所述会话密钥和所述随机参数生成认证申请信息,将所述认证申请信息发送至服务端进行认证,并获取服务端返回的认证结果。具有可有效保护用户数据的隐私性和完整性,单个节点被攻破时不会造成数据暴露,安全性好等优点。

    一种基于多类特征的Android恶意应用检测方法

    公开(公告)号:CN107392021A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710594193.1

    申请日:2017-07-20

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F21/562 G06K9/6223 G06K9/6256

    Abstract: 本发明公开了一种基于多类特征的Android恶意应用检测方法,利用Android应用自身携带的应用特征,对各类特征进行分簇处理,得到各种典型应用的特征,结合多种机器学习的方法,提取Android应用的统计学特征,对Android应用的特征进行快速检测。选择最佳分簇数时,以各分簇数下所有簇的大小波动均值最小为依据,最小化android样本个体之间的差异性,极大的确保了分簇结果的准确度和最终检测的精确度;利用Android应用的融合特征进行检测,检测过程简单易行,准确度高,检测时间短。

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