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公开(公告)号:CN114565097A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210194895.1
申请日:2022-03-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种参数化量子线路构建方法,包括确定初始系统的哈密顿量,并预设末态系统的哈密顿量;根据得到的初始系统的哈密顿量和末态系统的哈密顿量构造对应的酉算子;对构造得到的酉算子进行分解得到对应的量子逻辑门;根据得到的量子逻辑门构建最终的参数化量子线路。本发明还公开了包括所述参数化量子线路构建方法的量子态系统构建方法。本发明提供的这种参数化量子线路构建方法及量子态系统构建方法,通过创新的量子线路构建方法的设计,不仅可以通过构建参数化量子线路完成哈密顿学习,而且而且所设计的参数化量子线路具有学习性、稳定性以及实用性,可靠性更高,实用性更好。
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公开(公告)号:CN114565096A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210194165.1
申请日:2022-03-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06N10/20 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种量子哈密顿学习方法,包括确定初始系统的哈密顿量并预设末态系统的哈密顿量;构造对应的酉算子并分解得到对应的量子逻辑门;构建最终的参数化量子线路;将初始系统带入参数化量子线路并演化生成中间态量子系统,演化过程中计算损失函数并更新系统参数;比较中间态量子系统的哈密度量的期望值与预设的末态系统的哈密度量期望值并输出最终的量子比特排序和对应系统的哈密顿量的期望值,完成参数化量子的哈密顿学习。本发明还公开了一种包括所述量子哈密顿学习方法的图像分割方法,以及包括了所述图像分割方法的车牌识别方法。本发明可靠性更高,实用性更好。
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公开(公告)号:CN114565096B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202210194165.1
申请日:2022-03-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06N10/20 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种量子哈密顿学习方法,包括确定初始系统的哈密顿量并预设末态系统的哈密顿量;构造对应的酉算子并分解得到对应的量子逻辑门;构建最终的参数化量子线路;将初始系统带入参数化量子线路并演化生成中间态量子系统,演化过程中计算损失函数并更新系统参数;比较中间态量子系统的哈密度量的期望值与预设的末态系统的哈密度量期望值并输出最终的量子比特排序和对应系统的哈密顿量的期望值,完成参数化量子的哈密顿学习。本发明还公开了一种包括所述量子哈密顿学习方法的图像分割方法,以及包括了所述图像分割方法的车牌识别方法。本发明可靠性更高,实用性更好。
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公开(公告)号:CN114565097B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202210194895.1
申请日:2022-03-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种参数化量子线路构建方法,包括确定初始系统的哈密顿量,并预设末态系统的哈密顿量;根据得到的初始系统的哈密顿量和末态系统的哈密顿量构造对应的酉算子;对构造得到的酉算子进行分解得到对应的量子逻辑门;根据得到的量子逻辑门构建最终的参数化量子线路。本发明还公开了包括所述参数化量子线路构建方法的量子态系统构建方法。本发明提供的这种参数化量子线路构建方法及量子态系统构建方法,通过创新的量子线路构建方法的设计,不仅可以通过构建参数化量子线路完成哈密顿学习,而且而且所设计的参数化量子线路具有学习性、稳定性以及实用性,可靠性更高,实用性更好。
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