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公开(公告)号：CN112686453A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011636865.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机车能耗智能预测方法及系统，综合考虑了机车稳定的行驶速度下行驶速度能耗值、行驶速度、机车行驶档位、道路坡度损耗功率以及降雨阻力、道路积水阻力，风阻能耗，积雪能耗，温度能耗等多方面因素，并且利用各种智能预测模型及优化算法进行权重融合，建立有效牵引模式转换模型来进行能耗分析和预测，保证了能耗策略选择以及实时调整指令的有效性。
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公开(公告)号：CN112182267B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011030231.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06T11/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种地铁车厢乘客精细化引导方法及系统，利用地铁每节车厢现有的空气弹簧和压力传感器来检测车厢载重，将压力时间序列作为乘客分布预测模型输入，进而实现整节车厢乘客分布的智能感知。将每节车厢内乘客分布数据映射到空间位置坐标系，并对乘客分布情况进行像素化描述，通过图像聚类方式实现了乘客分布模式的智能分类，解决了车厢内乘客典型分布模式描述不准的问题；通过分布预测模型来预测乘客分布情况，并根据预测的乘客分布情况调节车厢内照明灯管的亮度，实现乘客流动的引导，该方法无需额外增加检测装置来检测乘客分布情况，能够获取车厢内乘客分布情况，并采用照明灯管亮度调节方式进行引导避免了车厢嘈杂环境的干扰。
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公开(公告)号：CN111126867B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911376303.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/30 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种轨道系统多域关联的服役敏感度分析方法，包括对轨道系统进行全生命周期构成要素的分解；各个要素在安全域、性能域和环境域进行量化计算；建立数据集；建立安全域关联模型、性能域关联模型和环境域关联模型并获得多域强相关要素；根据多域强相关要素建立轨道系统全生命周期服役年限敏感度模型并得到最终的强相关要素服役年限敏感度分析结果。本发明方法能够对多域强相关要素对轨道系统的全生命周期服役年限的服役年限敏感度进行分析，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN116386105A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310211264.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸表情识别方法、电子设备及存储介质，利用各种移动设备进行实时拍摄获取用户的人脸图片信息；对图片人脸信息进行预处理和人脸提取，获取人脸的大致位置以及人脸的关键点信息；利用人脸位置信息对人脸图片进行裁剪，丢弃多余影响因素和干扰内容，保留人脸精确信息；对精确人脸图片进行多次特征提取，并多次使用倒残差结构进行特征提取，同时为减少参数计算量，使用深度可分离卷积进行特征提取；对提取的特征进行分类；对分类的向量进行归一化处理，得到各种表情的预测概率进行实时输出结果。本发明实现了在移动设备上进行实时人脸位置和表情的检测。
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公开(公告)号：CN112680501A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011616109.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微生物的列车车厢空气通风调节方法、系统及存储介质，根据各测点间微生物扩散情况调节通风系统，进而降低乘客所在区域的微生物污染指标。该方法对铁路列车空气质量调控有着指导作用。本发明研究了微生物污染与大气污染物浓度的映射关系，能有效解决微生物检测的实时性问题，确保对列车车厢内微生物污染的实时调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126867A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911376303.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道系统多域关联的服役敏感度分析方法，包括对轨道系统进行全生命周期构成要素的分解；各个要素在安全域、性能域和环境域进行量化计算；建立数据集；建立安全域关联模型、性能域关联模型和环境域关联模型并获得多域强相关要素；根据多域强相关要素建立轨道系统全生命周期服役年限敏感度模型并得到最终的强相关要素服役年限敏感度分析结果。本发明方法能够对多域强相关要素对轨道系统的全生命周期服役年限的服役年限敏感度进行分析，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN112680501B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011616109.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微生物的列车车厢空气通风调节方法、系统及存储介质，根据各测点间微生物扩散情况调节通风系统，进而降低乘客所在区域的微生物污染指标。该方法对铁路列车空气质量调控有着指导作用。本发明研究了微生物污染与大气污染物浓度的映射关系，能有效解决微生物检测的实时性问题，确保对列车车厢内微生物污染的实时调控。
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公开(公告)号：CN118823446A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410822516.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗训练去噪自编码器(Adv‑DAE)的泡沫浮选品位预测方法，使用PGD法攻击原始浮选图像，生成对抗样本后，输入去噪自编码器进行特征提取与数据重建。将训练后Adv‑DAE模型的编码器部分与多层感知机结合，建立浮选泡沫图像与品位数据之间的回归关系模型，进行泡沫浮选过程中的品位预测。本发明无须制作特定的噪声数据集，而是通过对抗训练提高模型的抗噪能力，这种方式能够有效提高模型在噪声数据下的鲁棒性，从而提高工业现场噪声数据下品位预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112734094B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011620731.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市智轨车辆故障基因预测方法及系统，采集列车部件的振动数据Xh(0)＝[e1,e2,e3,...,en]∈R，其中，e1,e2,...,en代表列车上每一个采样点的振动信息；将所述振动数据编码为DNA序列，提取所述DNA序列的特征，并排列组合以形成可预测的DNA序列，即候选车辆部件故障基因；利用所述候选车辆部件故障基因训练ESNs深度回声状态网络，得到预测模型。本发明可以准确预测车辆故障。
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公开(公告)号：CN112686453B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011636865.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机车能耗智能预测方法及系统，综合考虑了机车稳定的行驶速度下行驶速度能耗值、行驶速度、机车行驶档位、道路坡度损耗功率以及降雨阻力、道路积水阻力，风阻能耗，积雪能耗，温度能耗等多方面因素，并且利用各种智能预测模型及优化算法进行权重融合，建立有效牵引模式转换模型来进行能耗分析和预测，保证了能耗策略选择以及实时调整指令的有效性。
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