一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法

    公开(公告)号:CN108801944B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201810813401.7

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法。通过二元数据集合表示光谱数据点是否为背景点,初始化二元数据集合为随机产生的数据集。取二元数据集合中元素为1的数据所对应的光谱数据点作为基线数据,采用惩罚B样条拟合基线数据得到光谱基线。通过状态转换算法以及将拟合基线和最佳估计基线比较,不断更新光谱二元数据集合,从而拟合得到最佳基线。本算法获得的背景基线准确度高,算法适用性强,并且所需确定的参数较少,能够有效地消除背景光谱,从而获得良好的基线校正效果,为进一步分析光谱数据提供准确可靠的数据。

    一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法

    公开(公告)号:CN108801944A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810813401.7

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G01N21/274

    Abstract: 本发明公开了一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法。通过二元数据集合表示光谱数据点是否为背景点,初始化二元数据集合为随机产生的数据集。取二元数据集合中元素为1的数据所对应的光谱数据点作为基线数据,采用惩罚B样条拟合基线数据得到光谱基线。通过状态转换算法以及将拟合基线和最佳估计基线比较,不断更新光谱二元数据集合,从而拟合得到最佳基线。本算法获得的背景基线准确度高,算法适用性强,并且所需确定的参数较少,能够有效地消除背景光谱,从而获得良好的基线校正效果,为进一步分析光谱数据提供准确可靠的数据。

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