一种基于边缘计算的数据流差分隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN109495476B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201811379012.4

    申请日:2018-11-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的数据流差分隐私保护方法及系统,方法包括:S1.边缘设备接收由终端设备采集,并经预设的编码器进行特征抽取后得到的特征数据;S2.聚合所述特征数据并添加扰动噪声;S3.通过预设的解码器对所述添加扰动噪声后的特征数据进行特征重构,得到重构数据;所述编码器和所述解码器是对同一自编码器进行训练后得到的编码器和解码器。具有服务响应延时小,服务质量高,系统吞吐量高,每个边缘设备的计算负载小,用户与边缘设备之间的数据传输量小,隐私保护度高等优点。

    一种基于边缘计算的数据流差分隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN109495476A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811379012.4

    申请日:2018-11-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的数据流差分隐私保护方法及系统,方法包括:S1.边缘设备接收由终端设备采集,并经预设的编码器进行特征抽取后得到的特征数据;S2.聚合所述特征数据并添加扰动噪声;S3.通过预设的解码器对所述添加扰动噪声后的特征数据进行特征重构,得到重构数据;所述编码器和所述解码器是对同一自编码器进行训练后得到的编码器和解码器。具有服务响应延时小,服务质量高,系统吞吐量高,每个边缘设备的计算负载小,用户与边缘设备之间的数据传输量小,隐私保护度高等优点。

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