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公开(公告)号:CN119475046B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510070205.5
申请日:2025-01-16
Applicant: 中交第二航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/094 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质,属于计算机视觉与遥感技术领域,红树林碳储量预测方法包括获取红树林的遥感数据和实测数据,基于实测数据对遥感数据进行标注,以构建红树林物种数据集;基于红树林物种数据集对构建的MFPA‑YOLO半监督模型进行训练,其中,MFPA‑YOLO半监督模型包括输入层、目标检测层以及输出层,目标检测层包括教师网络、伪标签生成网络以及学生网络,基于训练完备的MFPA‑YOLO半监督模型对待预测红树林遥感图像进行预测,获得红树林碳储量初始预测值,确定生态环境指标,基于生态环境指标以及红树林碳储量初始预测值确定红树林碳储量预测值,提高了模型的效率以及准确性。
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公开(公告)号:CN119475046A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510070205.5
申请日:2025-01-16
Applicant: 中交第二航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/094 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质,属于计算机视觉与遥感技术领域,红树林碳储量预测方法包括获取红树林的遥感数据和实测数据,基于实测数据对遥感数据进行标注,以构建红树林物种数据集;基于红树林物种数据集对构建的MFPA‑YOLO半监督模型进行训练,其中,MFPA‑YOLO半监督模型包括输入层、目标检测层以及输出层,目标检测层包括教师网络、伪标签生成网络以及学生网络,基于训练完备的MFPA‑YOLO半监督模型对待预测红树林遥感图像进行预测,获得红树林碳储量初始预测值,确定生态环境指标,基于生态环境指标以及红树林碳储量初始预测值确定红树林碳储量预测值,提高了模型的效率以及准确性。
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