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公开(公告)号：CN110070317B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910257555.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于装备制造商诊断能力的物流中心优化调度方法，涉及制造商云计算数据中心、物联网终端监控系统、基于监控终端和交互系统的云数据库、用户交互界面，以及GPS、车辆交互系统。本发明基于智能物联网终端监控系统实时监测和采集区域内多家物流中心智能物流装备的运行状况数据，通过制造商云计算数据中心分析各智能物流装备的故障概率。在智能物流装备故障风险预知情境下，若存在故障风险高于设定阈值的情况，制造商云计算数据中心依据各类数据分析结果进行决策，并及时将决策结果反馈给区域各物流中心和运输车辆，通过多物流中心协同优化调度，转移故障物流中心智能物流装备故障风险，降低物流中心运营成本，保障供应链运营效率。
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公开(公告)号：CN110070317A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910257555.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于装备制造商诊断能力的物流中心优化调度方法，涉及制造商云计算数据中心、物联网终端监控系统、基于监控终端和交互系统的云数据库、用户交互界面，以及GPS、车辆交互系统。本发明基于智能物联网终端监控系统实时监测和采集区域内多家物流中心智能物流装备的运行状况数据，通过制造商云计算数据中心分析各智能物流装备的故障概率。在智能物流装备故障风险预知情境下，若存在故障风险高于设定阈值的情况，制造商云计算数据中心依据各类数据分析结果进行决策，并及时将决策结果反馈给区域各物流中心和运输车辆，通过多物流中心协同优化调度，转移故障物流中心智能物流装备故障风险，降低物流中心运营成本，保障供应链运营效率。
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