一种基于多模态特征融合的高安全性身份验证方法

    公开(公告)号:CN112507311A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011438711.9

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的高安全性身份验证方法,包括以下步骤:(1)采集使用者读取验证码时的音视频资料;(2)对收集到的音视频资料进行人脸识别验证;(3)对收集到的音视频资料进行图像识别判断,用户的唇部动作与读实时数字的唇部动作是否相仿,如果相仿,则通过比照;(4)对收集到的音视频资料进行进行语音验证,验证说话人声纹是否与注册时说话人声纹相仿,并且根据声音再判断用户读的数字是不是屏幕上随机出现的验证码。本发明有效提高身份验证的可靠性。

    一种身份验证系统汉语唇语识别的工程优化方法

    公开(公告)号:CN112749629A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011452937.4

    申请日:2020-12-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种身份验证系统汉语唇语识别的工程优化方法,包括以下步骤:首先,在屏幕上显示便于唇语识别的口令,令被验证者朗读之,获取被验证者的唇动视频;然后,提取唇动视频中的音频的MFCC特征向量,根据向量中的信息区分出元音和辅音,根据汉语一字一音的特征,将视频分成一字一段,并对唇动视频中人脸区域进行检测和唇部区域进行定位与提取;最后,用RSNet分类网络对其进行分类,将分类的结果与口令及相比对,输出验证是否成功的信息。本发明大大提高了唇语识别的便利性与准确度。

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