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公开(公告)号：CN103699230A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410016943.3
申请日：2014-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , A61B5/0484
Abstract: 一种基于图标脑电控制的数字界面交互方法，有：图标搜集与处理步骤从多款数字界面搜集图标，运用图形图像处理软件对图标图片处理；获取图标图片的用户计算机功能控制命令步骤包括脑电设备与测试用计算机的通信，测试过程，原始信号离线分析，群组平均脑电信号时域和频域特征的提取和微处理器处理；目标图标图片的脑电信号的时域和频域特征提取步骤；相似度计算和激发目标图标图片的控制指令步骤。本发明是一种基于图标脑电控制的数字界面交互方法，直接采集人对不同图标图片的脑电信号，依据脑电信号的不同实现了图标对数字界面的脑机交互，提高了数字界面的交互效率。
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公开(公告)号：CN110367991A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910565390.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种老年人跌倒风险评估方法，包括数据准备、模型构建、参数范围估计、跌倒风险评估四个步骤：采集所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，并进行相应技术处理以用于模型分析；构建老年人步态足底压力数据关于不同阶段均值函数的多元统计回归基础模型；采用极大似然理论和最优化算法确定基础模型中参数的合理范围；将待评估对象的参数估计值与参数的合理范围进行比较，如果待评估对象的参数超出合理范围，则该评估对象的跌倒风险程度较高，反之较低。本发明综合考虑了所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，可用于对不同跌倒风险程度的老年人进行分类，实现对不同老年人跌倒风险程度的评估。
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公开(公告)号：CN108491068A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810127171.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F3/0487
CPC classification number: G06F3/013 , G06F3/04817 , G06F3/0487
Abstract: 本发明公开了一种眼动信号控制的交互方法，该方法包括以下步骤：(1)对获取的功能图标进行预处理；(2)对眼动信号进行数字编码；(3)存储功能图标的眼动信号数组；(4)采集、输出、计算和识别所述眼动信号；(5)被试者确认眼动指令；所述图标预处理包括对所述功能图标进行数字编码，每个功能图标对应一个唯一的数字编号i，所述数字编号i的位数w为[1，4]区间上的整数，当w≥2时，数字编号的相邻数字间不重复，按照所述功能图标的使用频率m对所述功能图标进行数字编码。本发明直接采集人对不同图标图片的眼动信号，依据眼动信号的不同实现了图标对数字界面的眼机交互，提高了数字界面的交互效率。
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公开(公告)号：CN103713728B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410016744.2
申请日：2014-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于眼动信号的复杂系统人机界面可用性的检测方法。其中检测方法包括如下步骤：通过生态界面方法提取复杂系统人机界面的任务信息；将提取信息按照不同的任务设计编入心理学实验软件，通过眼动仪采集操作员的眼动信息；根据眼动信息计算处理处理检测指标并完成可用性子特征质量检测；融合可用性子特征，检测人机界面可用性的优劣。其中检测系统包括：人机界面任务信息提取模块、用户的眼动信号采集模块、眼动信号处理模块、可用性子特征检测模块和可用性检测模块。本发明通过眼动追踪技术，对复杂系统人机界面可用性优劣进行检测并判断其是否符合人的使用需求，具有较好的实时性与较高的可信度。
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公开(公告)号：CN103713728A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410016744.2
申请日：2014-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于眼动信号的复杂系统人机界面可用性的检测方法。其中检测方法包括如下步骤：通过生态界面方法提取复杂系统人机界面的任务信息；将提取信息按照不同的任务设计编入心理学实验软件，通过眼动仪采集操作员的眼动信息；根据眼动信息计算处理处理检测指标并完成可用性子特征质量检测；融合可用性子特征，检测人机界面可用性的优劣。其中检测系统包括：人机界面任务信息提取模块、用户的眼动信号采集模块、眼动信号处理模块、可用性子特征检测模块和可用性检测模块。本发明通过眼动追踪技术，对复杂系统人机界面可用性优劣进行检测并判断其是否符合人的使用需求，具有较好的实时性与较高的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110367991B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910565390.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种老年人跌倒风险评估方法，包括数据准备、模型构建、参数范围估计、跌倒风险评估四个步骤：采集所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，并进行相应技术处理以用于模型分析；构建老年人步态足底压力数据关于不同阶段均值函数的多元统计回归基础模型；采用极大似然理论和最优化算法确定基础模型中参数的合理范围；将待评估对象的参数估计值与参数的合理范围进行比较，如果待评估对象的参数超出合理范围，则该评估对象的跌倒风险程度较高，反之较低。本发明综合考虑了所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，可用于对不同跌倒风险程度的老年人进行分类，实现对不同老年人跌倒风险程度的评估。
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公开(公告)号：CN108459710B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810127895.3
申请日：2018-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种眼动信号控制的交互装置，该装置包括眼动信号检测模块、眼动信号处理模块、功能图标处理模块和控制模块，所述眼动信号检测模块检测到人的眼动信号，由所述眼动信号处理模块进行处理，由所述功能图标处理模块对功能图标进行处理，将处理后的眼动信号和功能图标存储到微处理器中并进行匹配，匹配成功后触发控制模块，实现人机交互。本发明有效规避了用户的注视行为，有较高的准确率，可节省操作时间，直接避免了“米达斯接触”效应的发生，减少了误触发率，显著提高了数字界面的交互效率。
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公开(公告)号：CN108491068B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810127171.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F3/0487
Abstract: 本发明公开了一种眼动信号控制的交互方法，该方法包括以下步骤：(1)对获取的功能图标进行预处理；(2)对眼动信号进行数字编码；(3)存储功能图标的眼动信号数组；(4)采集、输出、计算和识别所述眼动信号；(5)被试者确认眼动指令；所述图标预处理包括对所述功能图标进行数字编码，每个功能图标对应一个唯一的数字编号i，所述数字编号i的位数w为[1，4]区间上的整数，当w≥2时，数字编号的相邻数字间不重复，按照所述功能图标的使用频率m对所述功能图标进行数字编码。本发明直接采集人对不同图标图片的眼动信号，依据眼动信号的不同实现了图标对数字界面的眼机交互，提高了数字界面的交互效率。
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公开(公告)号：CN108459857A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810174500.5
申请日：2018-03-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F8/38
Abstract: 本发明公开了一种基于美度计算的界面辅助设计方法和系统。针对已有的界面图片或布局设计，拾取目标界面布局设计要素，生成基本布局文件；对基本布局进行元素预处理，形成规范化的布局文件；根据规范化的布局文件，获取与美度计算相关的布局参数；分别计算各项美度指标的量化取值，形成美度综合列表，输出该列表并保存布局文件；根据美度综合列表修改界面布局设计，同时实时更新美度综合列表，修改完成后输出美度综合列表并保存布局文件。所述系统包括系统平台、计算模块、文件输入输出模块和手动输入模块。本发明采用14美度实时对界面布局评价，并将界面布局设计定量化方法以软件系统的形式工具化。
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公开(公告)号：CN103699230B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410016943.3
申请日：2014-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , A61B5/0484
Abstract: 一种基于图标脑电控制的数字界面交互方法，有：图标搜集与处理步骤从多款数字界面搜集图标，运用图形图像处理软件对图标图片处理；获取图标图片的用户计算机功能控制命令步骤包括脑电设备与测试用计算机的通信，测试过程，原始信号离线分析，群组平均脑电信号时域和频域特征的提取和微处理器处理；目标图标图片的脑电信号的时域和频域特征提取步骤；相似度计算和激发目标图标图片的控制指令步骤。本发明是一种基于图标脑电控制的数字界面交互方法，直接采集人对不同图标图片的脑电信号，依据脑电信号的不同实现了图标对数字界面的脑机交互，提高了数字界面的交互效率。
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