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公开(公告)号：CN108804801B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201810567701.1
申请日：2018-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对基于目标配流的城市离散交通网络模型，提供了求解算法并使用R语言来实现。在城市交通网络规划时，常需考虑目标配流问题。为了合理利用道路资源，使各路段服务水平接近设计目标，本发明建立了一个基于目标配流的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)构建双层规划模型，上层目标为最小化各路段实际服务水平与设计目标的均方误差，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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公开(公告)号：CN109409950B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811212091.X
申请日：2018-10-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明使用R语言实现了基于交通安全的最优收费定价软件，对于给定的交通网络和收费路段，可以计算出交通风险最低的收费模式。该软件具有以下特点：1)模型设计上，采用了一种全新的双层模型系统。在上层模型中，管理者最小化交通网的安全性能函数。在下层模型中，出行者对于上层收费定价的行为反应，将通过一个带有反馈机制的四阶段顺序模型体现出来。2)算法设计上，基于蒙特卡洛模拟、可行方向法、迭代加权法(MSA)、Frank‑Wolfe算法和Dijkstra算法，设计出了一种随机可行方向法。3)程序设计上，采用了开源免费的R语言，易于掌握和传播，并且矩阵计算效率更高。本发明对规划人员和决策者评估道路收费策略具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN108647835B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810527899.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对基于设计速度的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。考虑到设计速度为路段的最佳行驶速度，偏离设计速度容易发生交通事故，本发明采用行驶速度与设计速度的均方误差作为网络安全水平的替代指标，将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，其中上层规划以网络安全为政策目标，下层规划以用户均衡为政策的行为反应；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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公开(公告)号：CN108776721A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810434994.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标配流的城市离散交通网络设计方法。在城市交通网络规划时，常常需要考虑到某些路段为了控制交通拥挤、交通污染、服务水平等而设置目标流量的要求，即所谓的目标配流问题。为了合理利用道路资源，使各路段服务水平接近设计目标，本发明建立了一个基于目标配流的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)构建一个双层规划模型，上层目标为最小化各路段实际服务水平与设计目标的均方误差，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)结合交通网络分析中常用的Nguyen-Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN108647475A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810567702.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对基于道路负载均衡的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。在城市交通网络规划时，为了均衡利用道路资源，使各路段服务水平保持在一个相近的水平，本发明建立了一个基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，上层目标为道路负载均衡，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法对模型进行求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen-Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114927237A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210449178.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带容量限制的疾病预防控制设施配置方法，属于城市规划领域。一种疾病预防控制疾控设施配置方法，包括：以用户相继到达疾控设施的间隔时间为泊松分布，疾控设施提供用户服务的设施为服务台、先到先得为排队规则构建排队系统；以疾控设施的吸引要素、用户到达疾控设施的最短行程时间、用户在疾控设施的等待时间和用户被疾控设施拒绝的概率作为影响因素；与现有技术相比，本申请以提供公平可达的公共卫生服务为目的，提出了一种在有限预算约束下带容量限制的疾病预防控制设施的规划方法。该方法考虑了疾控设施的容量限制并采用主次目标方法实现了公平性，可以为疾控设施的选址和规模决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113435635A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110674817.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种疫情防控导向的高速公路网进口匝道流量控制软件，属于交通工程技术领域。防疫封锁线是阻断病毒传播的有效手段，然而，如何控制进口匝道的车流量，以使下游的防疫封锁线上各入城通道的最大排队等待时间不超过预定值成为一个亟待解决的技术问题。本发明采用了一个双层规划模型，其上层模型为公路网进口匝道的优化控制，下层模型为交通系统平衡，其中排队等待时间由排队论计算得出。设计了一种启发式算法求解该双层规划模型，其下层为连续平均算法，而上层为带精英策略的遗传算法。采用免费开源的R语言开发了计算软件。具体的实施表明本发明对于管理者确定进口匝道的最佳控制策略十分有效。
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公开(公告)号：CN108876035B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810610795.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明建立了一种考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。交通规划中广泛使用的四阶段出行需求预测模型存在着不一致性问题，而现有解决方法中对于交通分布所采用的重力模型有较大局限性，因为它无法充分反映出行者的决策行为。在目的地选择中有重要作用的一些关键变量没有包括在内，其中最突出的是出行者目的地偏好。因此，本发明建立了考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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公开(公告)号：CN110489871A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910771372.7
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 新能源汽车(主要包括插电式电动汽车(PEV)和混合动力电动汽车(HEV))正在逐步替代传统的内燃机汽车(ICEV)。由于ICEV、PEV和HEV在排放上的巨大差异，传统的交通环境影响评估软件正面临挑战。本发明使用R语言开发了一种考虑新能源汽车渗透的环境影响评估方法。首先，定义了三种类型车辆的不同排放率，将其表示为路段速度的函数。其次，采用吸收马尔可夫链模型对这三种车辆类型之间的转移过程进行建模，预测其市场占有率的变化。然后，采用带反馈的四阶段模型预测道路的交通流量和行驶时间。最后，根据各路段的平均行驶速度、路段长度、车辆的市场占有率水平进行环境影响评估。本软件对于评估新能源汽车的渗透对环境的影响十分有用。
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公开(公告)号：CN108804801A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810567701.1
申请日：2018-05-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/509 , G06Q50/30
Abstract: 本发明针对基于目标配流的城市离散交通网络模型，提供了求解算法并使用R语言来实现。在城市交通网络规划时，常需考虑目标配流问题。为了合理利用道路资源，使各路段服务水平接近设计目标，本发明建立了一个基于目标配流的城市离散交通网络设计方法。主要步骤包括：(1)构建双层规划模型，上层目标为最小化各路段实际服务水平与设计目标的均方误差，约束条件为资金预算，决策变量为候选路段的建设方案，下层为用户均衡；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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