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公开(公告)号:CN102110288A
公开(公告)日:2011-06-29
申请号:CN201110037711.2
申请日:2011-02-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种CT图像的投影弦图修补方法,属于计算机断层成像技术领域。本发明方法包括以下步骤:步骤1、定位未测量像素坐标;步骤2、确定图像空间像素族;步骤3、确定对应于未测量弦图坐标的正弦曲线族;步骤4、沿着离散化正弦线,分别确定未测量像素位置及相应的强度值;步骤5、分别构造以各未测量像素为中心的局部邻域的结构张量矩阵,求解其特征值和特征向量;步骤6、对于各未测量像素,在步骤5所述局部邻域中,选出与具有最小特征值的特征向量最符合的正弦线,取该未测量像素处的插值结果,作为对该未测量像素强度的最终估计。本发明可以有效地提高弦图匀质区域一致性,较好地保留内边缘,从而得到质量更好的重建后的CT图像。
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公开(公告)号:CN102110288B
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201110037711.2
申请日:2011-02-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种CT图像的投影弦图修补方法,属于计算机断层成像技术领域。本发明方法包括以下步骤:步骤1、定位未测量像素坐标;步骤2、确定图像空间像素族;步骤3、确定对应于未测量弦图坐标的正弦曲线族;步骤4、沿着离散化正弦线,分别确定未测量像素位置及相应的强度值;步骤5、分别构造以各未测量像素为中心的局部邻域的结构张量矩阵,求解其特征值和特征向量;步骤6、对于各未测量像素,在步骤5所述局部邻域中,选出与具有最小特征值的特征向量最符合的正弦线,取该未测量像素处的插值结果,作为对该未测量像素强度的最终估计。本发明可以有效地提高弦图匀质区域一致性,较好地保留内边缘,从而得到质量更好的重建后的CT图像。
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公开(公告)号:CN118986381A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411062249.5
申请日:2024-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: A61B6/03 , A61B6/50 , A61B6/00 , G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法,包括CT顺序扫描心脏不同相位、高低能级的投影数据,利用投影数据进行FDK重建获取高低能级的图像域数据,选取图像域处于相对静止状态的高低能级器官图像对训练条件生成网络模型Energy‑GAN,利用运动器官的低能图像图层作为Energy‑GAN的输入条件,生成处于相同运动状态下的高能图像图层,最终将生成的高能图像和对应的低能图像进行图像域物质分解,并使用预训练好的diffusion扩散模型对物质分解图像进行去噪。本发明实现了顺序扫描DECT心脏成像,在不进行3D图像柔性配准的前提下,有效降低了心脏运动带来的物质分解伪影图像域物质分解产生的噪声。
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