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公开(公告)号:CN118967523A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411059020.6
申请日:2024-08-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/77 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种通用的空间信息引导的医学图像恢复任务方法。该方法首先训练了一个基于DenseUNet改进的分割模型,通过分割模型得到恢复目标的空间信息。分割后,将空间信息引入到图像恢复网络中,将引入的空间信息在通道维度上和各级特征相连,提高网络对于目标区域的敏感性,进行提高图像恢复的质量。实验结果表明该方法可以有效地增强分割对象的图像恢复效果,尤其是对于血管、肿瘤等在图像恢复后容易发生形变的目标。该发明同时能够帮助医生进行诊断、极大地减轻医生的工作负担。
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公开(公告)号:CN118967815A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411059022.5
申请日:2024-08-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膝关节定位方法。该发明只需要输入对应的膝关节的T1图像,即可输出相应的扫描面参数、实现定位。对于膝关节图像,首先通过Unet分割出相应膝关节的股骨胫骨;然后根据股骨和胫骨的分割结果计算特殊点、画定位线;再根据所需要定位的面的类型,根据定位线的参数计算得到扫描面参数;最后输入到核磁共振扫描机器完成膝关节的定位。该方法是一个端到端的方法,能极大地减轻医生的工作负担,同时实验结果表明该方法有不错的膝关节定位准确度。
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公开(公告)号:CN119151817A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411184729.9
申请日:2024-08-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种通用的成像物理驱动的CT数据仿真及CT图像噪声伪影抑制方法。本发明分别计算得到真实CT图像和真实CBCT图像中骨头、脂肪、肌肉以及空气的像素值,构建映射函数,将CT图像中各组织的像素值映射为真实CBCT图像中对应部位的像素值,得到仿真的CBCT数据。然后,使用正投影函数得到仿真CBCT数据的投影,通过稀疏采样角度和添加投影域噪声的方式模拟低剂量CBCT的投影数据,然后通过FDK函数将投影域数据重建,以这样一种通用的成像物理驱动的方式得到成对的可支持有监督学习的仿真CBCT数据。测试结果表明,该方法在模拟数据和真实数据上,无论是减少伪影、抑制噪声、恢复图像细节方面都具有良好的结果。
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公开(公告)号:CN119693485A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411772541.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的CT图像环形伪影数据仿真方法,及层间互补性和中心区域增强的环形伪影移除方法。结合环形伪影原理和扫描系统特征,通过数值模体物理尺寸对齐、加入量子噪声和电子噪声、探测器非均匀响应模拟、有环数据无环数据配对重建四个步骤来获取成对环形伪影数据和标签。设计了双分支环形伪影移除网络。网络使用上述的数据模拟方法获取大量环形伪影数据作为训练集,结合探测器响应随机产生的片间伪影信息互补性,设计伪三维数据格式作为网络输入。该方法在减少环形伪影和恢复图像细节方面具有良好的特性。并且,数据模拟方法充分考虑了系统的特性,对仿真数据训练的模型可以直接应用于未见的真实数据,在解决实际的环形伪影移除问题方面具有很大潜力。
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公开(公告)号:CN119151838A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411184736.9
申请日:2024-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明公开了一种无监督的层间互补性增强的环形伪影移除方法。该发明基于探测器非均匀响应产生环形伪影原理,定义多项式系数补偿方程优化探测器非均匀响应。考虑探测器响应具有随机性,在垂直方向上具有独立性,设计2.5D数据输入格式利用相邻切片间显著的层间信息,并应用TV最小化算法实现层间信息约束,进行初步去环和去噪。在极坐标系中,环形伪影表现为竖直条纹,条纹在水平方向梯度大,设计水平微分算子提取极坐标图像梯度,计算损失,更新补偿系数。该方法无需调整超参数,无需训练图像,去环去噪效果好,完全实现自动化流程。
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公开(公告)号:CN118967814A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411059021.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于椎块分割的腰椎间盘扫描面定位方法。该方案只需要输入矢状面图像,首先通过Unet分割网络得到出6个腰椎块,去噪后,根据相邻椎块的4个顶点计算定位线的位置,之后调整定位线,保证定位线在人体内不相交,接着由定位线的位置和方向计算得到扫描面参数,最后输入磁共振扫描机器完成腰椎间盘扫描。该方法是一个端到端的方法,能够极大地减轻医生的工作负担,同时实验结果表明该方法定位准确度高,计算速度快。
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