基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法

    公开(公告)号:CN108090615B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201711390235.6

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法,该方法包括以下步骤:(1)通过仿真设置不同类型的暂态故障;(2)根据数据样本进行算法离线训练;(3)通过多个基学习器的交叉熵计算得到集成学习模型进行在线故障后频率预测。本发明的集成学习算法具有较强扩展性,可以根据实际需求改变基学习器数量实现精度和计算资源的平衡;能够快速准确预测电力系统故障后最低频率,具有较好的稳定性,且能够适应实际电网中故障数据不足的场景,相比其他算法样本数量依赖性弱;在实际应用本发明能够尽量减少因个体基学习器随机误差导致的预测误差,实现可靠预判。

    基于继承思想的时变性电力系统暂态稳定预测方法

    公开(公告)号:CN111984639A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010728325.7

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于继承思想的时变性电力系统暂态稳定预测方法,属于发电、变电或配电的技术领域,对于电网发生严重故障后的紧急决策与控制具有重要意义。方法包括:利用广度继承思想选择历史运行方式暂态稳定数据中可以应用至当前运行方式中的样本和特征。融合电力系统当前运行方式的暂稳数据与迁移数据,应用至当前电网暂态稳定预测的人工智能算法训练中。实现在新运行方式自身数据不足情况下准确评估电网暂态稳定状态。在当前运行方式中,暂态稳定数据不断增加,利用深度继承思想,将新增数据用于暂稳预测模型进行在线更新。本发明能够解决电网时变性造成人工智能算法训练数据量不足问题以及数据持续增加的模型在线更新问题。

    基于光栅相位臂的级联马赫曾德干涉仪型光功分‑波分器

    公开(公告)号:CN104614807B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201510071474.X

    申请日:2015-02-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光栅相位臂的级联马赫曾德干涉仪型光功分‑波分器,其包括一根主输入波导,两个1×2的3dB耦合器,四个2×2的3dB耦合器,两根耦合波导,两根输入波导,八个光栅耦合波导,四根完整相位臂,四根半相位臂和八根输出波导且八根波导中的波长均不同。本发明可以实现功分和波分,在八根光栅型相位臂和相位臂间的光栅波导中对输入光信号进行不断滤波达到降低串扰、提高输出特性的效果。同时一、二级马赫曾德干涉仪之间的耦合在相位臂处进行,形成三维立体结构,缩小体积且提高了集成度。

    一种基于时空特征增强感知网络的输电断面越限控制方法

    公开(公告)号:CN115811048A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211562599.9

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 叶宇剑 崔晗 汤奕

    Abstract: 本发明公开一种基于时空特征增强感知网络的输电断面越限控制方法,所述控制方法包括:获取电网状态实时数据,根据电网潮流相关数据构建电网状态向量;根据电网状态向量,应用空间特征提取算法提取电网运行空间特征;根据电网状态向量,应用时序特征提取算法提取电网运行时序特征;将电网运行状态的空间特征、时序特征输入强化学习网络进行调控策略训练;将S4训练好的强化学习智能体进行实际电网调控。本发明控制方法利用深度神经网络和强化学习算法,实现电网状态的快速感知与决策,提高电网调控人员的控制效率,解决了电网运行不确定性和输电线路负载率控制困难的问题。

    基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法

    公开(公告)号:CN108090615A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711390235.6

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法,该方法包括以下步骤:(1)通过仿真设置不同类型的暂态故障;(2)根据数据样本进行算法离线训练;(3)通过多个基学习器的交叉熵计算得到集成学习模型进行在线故障后频率预测。本发明的集成学习算法具有较强扩展性,可以根据实际需求改变基学习器数量实现精度和计算资源的平衡;能够快速准确预测电力系统故障后最低频率,具有较好的稳定性,且能够适应实际电网中故障数据不足的场景,相比其他算法样本数量依赖性弱;在实际应用本发明能够尽量减少因个体基学习器随机误差导致的预测误差,实现可靠预判。

    一种基于立体直式阵列波导光栅波分器和功分器

    公开(公告)号:CN104570208B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510054821.8

    申请日:2015-02-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于立体直式阵列波导光栅波分器和功分器,设置在底板上的AWG芯片区别于传统的曲臂式阵列波导结构,采用了正弦式曲臂阵列波导结构,通过改变正弦波的周期数来达到获取不同光程差的目的。还在输出的FPR(星型耦合器)上方设置有波导耦合结构,可以达到功分器的目的。该集成器件区别于传统的AWG结构,能够达到直式的AWG结构,同时能实现波导耦合和功分的功能,大大减少了AWG元件的尺寸,工艺也易于实现,具有体积小、重量轻、易于集成等优点,适于大规模生产。

    一种基于立体直式阵列波导光栅波分器和功分器

    公开(公告)号:CN104570208A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510054821.8

    申请日:2015-02-03

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G02B6/12009

    Abstract: 本发明公开一种基于立体直式阵列波导光栅波分器和功分器,设置在底板上的AWG芯片区别于传统的曲臂式阵列波导结构,采用了正弦式曲臂阵列波导结构,通过改变正弦波的周期数来达到获取不同光程差的目的。还在输出的FPR(星型耦合器)上方设置有波导耦合结构,可以达到功分器的目的。该集成器件区别于传统的AWG结构,能够达到直式的AWG结构,同时能实现波导耦合和功分的功能,大大减少了AWG元件的尺寸,工艺也易于实现,具有体积小、重量轻、易于集成等优点,适于大规模生产。

    基于微管结构的三维集成可调波分器及其制备方法

    公开(公告)号:CN104820263B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510186346.X

    申请日:2015-04-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微管结构的三维集成可调波分器。该波分器在结构上设有包括:衬底,在衬底上设有输入波导、圆形微管和输出波导阵列,所述的输出波导阵列包括隔离体区,在隔离体区内设有输出波导,在圆形微管内填充有电致膨胀材料,在电致膨胀材料上分别连接有第一电极和第二电极,所述的输入波导和输出波导位于圆形微管的两侧。本发明由平面光波导技术(PLC)制作而成,利用等离子体化学气相沉积(PECVD)工艺生长波导层和隔离层,利用光刻和刻蚀技术制备衬底,输入波导,圆形微管和输出波导阵列,具有体积小,通道多,工艺简单,成本低等优点,可以根据使用需求调节圆形微管滤波特性。

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