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公开(公告)号：CN112464984A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011171335.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制和强化学习的自动特征构造方法，依次包括以下步骤：步骤1：给定分类问题的数据集DTR，包含一个数值型特征集合S，设置参数最大迭代次数maxIterations,嵌入尺寸embeddingSize的取值；步骤2：将数据集和参数传入该自动特征构造方法，运行得到分类结果。该方法包含基于自注意力机制的特征生成器和基于强化学习的特征选择器，通过迭代不断探索与利用所生成的特征，在有限步骤内以全局最优的特征生成和选择方案指导测试集的特征生成，从而自动得到最优的分类结果。
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公开(公告)号：CN108491841A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810237680.7
申请日：2018-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂类型识别监控管理系统，该系统包括红外传感器、光源、工业CCD相机、遮光箱体、网线、交换机、服务器以及客户端，其中通过工业CCD相机拍摄生产线上的轮毂图像，利用网线和交换机将各生产点位的图像传输到服务器上，再通过机器视觉检测技术对轮毂类型进行识别，将识别结果和轮毂的生产点位信息、时间信息和调度信息写入数据库中，在同一个局域网下的客户端再通过浏览器监测各个点位间的流动统计信息和实时库存信息，进行库存管理和生产计划监控，以提高轮毂识别准确率和生产效率。
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公开(公告)号：CN113807502A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111123984.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于可微分架构搜索的自动特征构建方法，依次包括以下步骤：步骤1.根据输入的数据对其进行预处理，包括对缺失值处理以及独热编码，得到高维稀疏的样本x；步骤2.通过嵌入矩阵将高维稀疏的样本x映射为特征嵌入表示E；步骤3.根据步骤2得到的特征嵌入表示，使用可微分架构搜索方法为每个特征搜索合适的交互对象以及交互方式，加入基于合作模式的交互算子，引入跳跃连接、低阶特征交互、高阶特征交互这三个算子以解决搜索网络迁移至目标网络时的性能崩溃问题；步骤4.输出层：搜索网络与目标网络最终均输出一组特征向量。本发明可以避免无效特征的生成并提高生成特征的质量，有效地提升下游任务模型的性能，例如分类任务等。
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