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公开(公告)号：CN105768316A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610290343.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 东南大学
IPC: A42B3/04
CPC classification number: A42B3/042 , A42B3/0426 , A42B3/0453 , A42B3/046
Abstract: 本发明公开了一种智能型头盔，头盔上嵌设有主控制器和控制板；主控制器与GPS模块连接；头盔前端设置有单目显示器和前置夜视用低照度CCD摄像头，单目显示器与舵机升降连接，头盔后端设置有后置UVC摄像头和转向灯模块；所述GPS模块、后置UVC摄像头和加速度传感器的信号输出端分别与主控制器的信号输入端连接，主控制器的信号输出端分别与信号源切换开关和控制板的信号输入端连接；所述前置夜视用低照度CCD摄像头的信号输出端与信号源切换开关的信号输入端连接，信号源切换开关的信号输出端与单目显示器的信号输入端连接；所述控制板的信号输出端分别与舵机和转向灯模块的信号输入端连接。本发明专为自行车骑行者打造，解决骑行过程中的安全问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110910434A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911069381.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA高能效实现深度学习视差估计的方法，包括以下步骤：从FPGA片上内存上读取当前卷积计算子单元所需的、以低位宽数据格式存储的权值数据，并对该权值数据进行数据还原，降低访存代价；S200：对上一个卷积计算子单元输出的特征数据和经过数据还原的权值数据依次进行跳零卷积计算、池化计算和通道混洗计算，输出下一个卷积计算子单元所需的特征图，跳零卷积以及通道混洗进一步减少计算以及访存能耗开销；S300：循环执行S100和S200，直至最后一个卷积计算单元完成计算，输出特征图；S400：对S300输出的特征图中的特征数据进行反卷积计算得到深度信息。
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公开(公告)号：CN105768316B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610290343.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 东南大学
IPC: A42B3/04
Abstract: 本发明公开了一种智能型头盔，头盔上嵌设有主控制器和控制板；主控制器与GPS模块连接；头盔前端设置有单目显示器和前置夜视用低照度CCD摄像头，单目显示器与舵机升降连接，头盔后端设置有后置UVC摄像头和转向灯模块；所述GPS模块、后置UVC摄像头和加速度传感器的信号输出端分别与主控制器的信号输入端连接，主控制器的信号输出端分别与信号源切换开关和控制板的信号输入端连接；所述前置夜视用低照度CCD摄像头的信号输出端与信号源切换开关的信号输入端连接，信号源切换开关的信号输出端与单目显示器的信号输入端连接；所述控制板的信号输出端分别与舵机和转向灯模块的信号输入端连接。本发明专为自行车骑行者打造，解决骑行过程中的安全问题。
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公开(公告)号：CN106310639B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610676892.6
申请日：2016-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种智能插销模块及智能型健身系统，该模块具有插入棍和插销后套，两者之间实现低摩擦滑动，插销后套内嵌有红外测距模块、核心处理模块、电源供电模块。该系统以智能插销模块为核心装置，还包括主体控制模块、嵌入式显示模块和应用程序端，智能插销模块通过集成无线通讯电路实现无线数据传输，将采集数据传输至主体控制模块；主体控制模块对采集数据进一步分析整理得到健身人员负荷的重量、健身次数以及消耗卡路里数据等；嵌入式显示模块安装在健身器材上，将主体控制模块分析得到的数据实时面向健身人员显示；应用程序端记录健身人员每次健身的数据，可以实现历史数据查询，健身状况分析。
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公开(公告)号：CN106310639A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610676892.6
申请日：2016-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: A63B71/06
CPC classification number: A63B71/06 , A63B71/0669 , A63B2220/805 , A63B2225/50 , A63B2230/75
Abstract: 本发明公开了一种智能插销模块及智能型健身系统，该模块具有插入棍和插销后套，两者之间实现低摩擦滑动，插销后套内嵌有红外测距模块、核心处理模块、电源供电模块。该系统以智能插销模块为核心装置，还包括主体控制模块、嵌入式显示模块和应用程序端，智能插销模块通过集成无线通讯电路实现无线数据传输，将采集数据传输至主体控制模块；主体控制模块对采集数据进一步分析整理得到健身人员负荷的重量、健身次数以及消耗卡路里数据等；嵌入式显示模块安装在健身器材上，将主体控制模块分析得到的数据实时面向健身人员显示；应用程序端记录健身人员每次健身的数据，可以实现历史数据查询，健身状况分析。
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公开(公告)号：CN110910434B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911069381.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA高能效实现深度学习视差估计的方法，包括以下步骤：从FPGA片上内存上读取当前卷积计算子单元所需的、以低位宽数据格式存储的权值数据，并对该权值数据进行数据还原，降低访存代价；S200：对上一个卷积计算子单元输出的特征数据和经过数据还原的权值数据依次进行跳零卷积计算、池化计算和通道混洗计算，输出下一个卷积计算子单元所需的特征图，跳零卷积以及通道混洗进一步减少计算以及访存能耗开销；S300：循环执行S100和S200，直至最后一个卷积计算单元完成计算，输出特征图；S400：对S300输出的特征图中的特征数据进行反卷积计算得到深度信息。
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