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公开(公告)号:CN102142091A
公开(公告)日:2011-08-03
申请号:CN201110077910.6
申请日:2011-03-30
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于核函数集成整体参数优化分类方法,涉及模式识别分类技术。此方法包括数据预处理、核函数选择、样本特征提取、样本分类、优化分类模型参数、预测六个模块。工作流程是:用户将数据的分类请求和分类数据提交给系统,系统经过数据预处理,选择核函数后,自动采用核主分量分析方法对数据特征提取,然后用支持向量机分类器获得初始分类结果,再利用免疫克隆算法优化模型中参数,获取最佳分类参数组合,输出最优分类超平面及分类结果,并预测估计新样本。本发明实现了高维空间中的数据降维分类处理,将免疫克隆算法融入到集成分类器中,获得分类的全局最优解。