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公开(公告)号：CN110887976A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911253732.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于改进的DPIV垂直井油水两相流流速场测量方法，这种基于改进的DPIV垂直井油水两相流流速场测量方法采用迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)代替传统互相关进行图像匹配，同时利用移动最小二乘(Moving least squares,MLS)综合整个流速场信息进行边界位移值补充，改善了DPIV的图像匹配效果，提高了垂直井油水两相流的测量精度。本发明在匹配的过程中同时考虑了平面内油滴的平移和旋转，能够提高两相流灰度图像的匹配精度，解决了在垂直井油水两相流流速场测量中由于图像匹配效果差、位移场边界缺失导致的测量精度降低问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751196A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910966266.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明属于石油工程与测量技术领域，具体涉及一种油水两相流透明管壁内类油滴附着物识别方法。1、对油水两相流PTV图像进行初始图像处理；2、提取有效特征；3、对A进行随机抽样；4、随机选择一个样本属性V；5、在每个子空间中递归进行步骤4；6、重复3-5直至产生t棵孤立树；7、将A分为异常样本集D、密集样本集C和正常样本集B；8、在正常样本集B和密集样本集C的并集中计算样本点到聚类中心的距离；9、在当前分类结果下重新计算油滴边缘聚类中心、类油滴附着物边缘聚类中心；10、重复8和9直至满足指定条件之一；11、计算异常样本集D中每个样本分别到当前油滴边缘聚类中心、当前类油滴附着物边缘聚类中心的距离。
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公开(公告)号：CN110887976B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911253732.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于改进的DPIV垂直井油水两相流流速场测量方法，这种基于改进的DPIV垂直井油水两相流流速场测量方法采用迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)代替传统互相关进行图像匹配，同时利用移动最小二乘(Moving least squares,MLS)综合整个流速场信息进行边界位移值补充，改善了DPIV的图像匹配效果，提高了垂直井油水两相流的测量精度。本发明在匹配的过程中同时考虑了平面内油滴的平移和旋转，能够提高两相流灰度图像的匹配精度，解决了在垂直井油水两相流流速场测量中由于图像匹配效果差、位移场边界缺失导致的测量精度降低问题。
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公开(公告)号：CN110751196B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910966266.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明属于石油工程与测量技术领域，具体涉及一种油水两相流透明管壁内类油滴附着物识别方法。1、对油水两相流PTV图像进行初始图像处理；2、提取有效特征；3、对A进行随机抽样；4、随机选择一个样本属性V；5、在每个子空间中递归进行步骤4；6、重复3‑5直至产生t棵孤立树；7、将A分为异常样本集D、密集样本集C和正常样本集B；8、在正常样本集B和密集样本集C的并集中计算样本点到聚类中心的距离；9、在当前分类结果下重新计算油滴边缘聚类中心、类油滴附着物边缘聚类中心；10、重复8和9直至满足指定条件之一；11、计算异常样本集D中每个样本分别到当前油滴边缘聚类中心、当前类油滴附着物边缘聚类中心的距离。
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公开(公告)号：CN110334317B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201910626037.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种图片型测井曲线数据自动提取方法，其包括：一、在photoshop中载入测井曲线图像；二、确定测井曲线图像中测井曲线实际坐标范围；三、对测井曲线图像进行角度校正；四、沿着图像中横坐标从小到大的方向，依次提取测井曲线数据点；五、采用灰色系统理论对当前提取的测井曲线数据点进行异常值识别与修正，将异常值剔除并修正此处异常值；六、对剔除后的数据进行标定，将其从当前窗口坐标系映射到实际测井曲线坐标系中；七、对转换坐标后的测井数据进行三次B样条拟合，得到实际测井曲线拟合函数，以获得平滑数据。本发明不仅提高了测量效率，而且能提供每条曲线上每个点的测量值。
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公开(公告)号：CN110334317A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910626037.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种图片型测井曲线数据自动提取方法，其包括：一、在photoshop中载入测井曲线图像；二、确定测井曲线图像中测井曲线实际坐标范围；三、对测井曲线图像进行角度校正；四、沿着图像中横坐标从小到大的方向，依次提取测井曲线数据点；五、采用灰色系统理论对当前提取的测井曲线数据点进行异常值识别与修正，将异常值剔除并修正此处异常值；六、对剔除后的数据进行标定，将其从当前窗口坐标系映射到实际测井曲线坐标系中；七、对转换坐标后的测井数据进行三次B样条拟合，得到实际测井曲线拟合函数，以获得平滑数据。本发明不仅提高了测量效率，而且能提供每条曲线上每个点的测量值。
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