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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118675145A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410820116.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉和自动驾驶技术领域，具体的说是一种兼顾精度和轻量化的行人车辆检测方法，包括对行人车辆进行数据采集得到行人车辆图片，将所述行人车辆图片作为RBS模块和MB‑C2f模块主干网络的输入，进行图片特征提取，将所述提取的图片特征传入颈部BiFPN特征融合模块，整合和融合不同尺度的特征信息，本发明是基于YOLOv8n的轻量级行人车辆检测方法PV‑YOLO，其添加了小目标检测层，并设计ES‑Head轻量化了原始检测头，实现了对远处行人车辆更精准的定位，减少模型参数和计算量，使用BiFPN替换了PAFPN特征融合网络，提高模型对于多尺度特征融合的能力。
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公开(公告)号：CN119963808A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510019991.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网江西省电力有限公司抚州供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感图像的去条带与小目标检测的协同方法，包括以下步骤：先假设图像成像模型并去除图像中的条带噪声，并检测图像中的小目标模型，得到的目标函数，构建增广拉格朗日函数来处理等式约束：通过交替优化来求解增广拉格朗日函数，进行收敛性检查，重复进行直至满足收敛条件，完成算法收敛，得到X，T和S的估计值，分别X代表去条带后的图像，T代表小目标，S代表条带噪声分量，实现去条带和小目标检测的联合优化。本发明通过设计新的目标函数，提出一种能够同时进行去条带和小目标检测的模型，提高在复杂条带噪声下的小目标检测性能，能同时噪声估计与小目标检测，提高小目标的检测率。
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公开(公告)号：CN116883912A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310992117.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于全局信息目标增强的红外弱小目标检测方法，广泛应用于反无人机检测追踪、制导等各种领域，方法包括：获取红外弱小目标检测数据集，使用Unet和Swin Transformer混合的网络当作编码器以及解码器来进行特征提取，进行训练，通过选择用于语义分割任务的衡量预测结果和真实标签之间的相似度的Soft‑IoU作为损失函数，并添加并行全局信息提取模块来增强目标，引入注意力机制可以有效提高提高基于语义分割方法的目标检测准确率，使得红外弱小目标检测在虚警率和漏检率方面有了良好的表现。最终实现对小目标进行二值分类的检测。
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公开(公告)号：CN116298675B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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公开(公告)号：CN116298675A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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