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公开(公告)号:CN116186413A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310234391.2
申请日:2023-03-10
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用于多模态特征推荐的方法和系统,包括:提取目标艺术品三种特征,包括:上下文数据、尺寸数据、图像数据;通过自注意力机制构建注意力网络;注意力网络使用向量进行权重计算;对三种特征的相似度在艺术品推荐候选集中按照从小到大排序,然后对得到的序号通过权重矩阵进行加权平均,通过对目标艺术品和候选艺术品集建模,挖掘潜在特征,找到三种特征相似度之间的相关度,进而确定三种相似度序号之间的权重分配,按照艺术品的最终相似度从大到小排序,形成艺术品推荐集合。本发明的优点是:解决了冷启动的问题,有效地对多模态特征进行融合,应用于艺术品多模态特征推荐,推荐效果更好。
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公开(公告)号:CN113155772A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110094836.2
申请日:2021-01-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N3/08 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法,包括以下步骤:S1:预处理,S2:单一板材力学性能测试,S3:单元板材建立力学性能预测模型建立与选取,S4:建立网格并进行CLT试件有限元分析,S5:CLT板有限元分析。本发明涉及复合板材检测技术领域,具体是提供了一种误差极小、节约板材、节省时间、运算更量小,利用近红外光谱技术与深度学习相结合,对CLT木板的力学强度进行无损预测,通过数值分析和实际测量结合的方法预测竹木复合CLT面板的力学性能,不仅有利于木材资源的充分利用,还可以进一步保障木材的质量的用于检测复合板材CLT物理性能的方法。
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公开(公告)号:CN216408223U
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202121552337.5
申请日:2021-07-08
Applicant: 东北林业大学 , 江苏恒大助业网络科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于艺术品价格评估的辅助装置,包括辅助固定箱、固定安装板、固定安装孔、工具临时放置槽、控制按钮、辅助升降组件、角度调整组件和抽拉存储组件。本实用新型属于艺术品评估技术领域,具体是一种用于艺术品价格评估的辅助装置,通过设置辅助升降组件和角度调整组件将显示屏调整到适合工作人员进行观察的高度,减少了直接接触艺术品造成的污染,保证了艺术品的价值,以及设置抽拉存储组件提高了艺术品价格评估的辅助装置的使用体验。
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