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公开(公告)号：CN119992378A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510044916.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种城市森林地上生物量异速生长模拟的预测方法，整合了无人机机载激光雷达和无人机机载多光谱数据，通过提取城市森林冠层高度、覆盖度与开放度、异质性、林分密度、三维体积和生理特征六个类别的结构参数，形成预测城市森林地上生物量的结构多样性参数集，以城市森林结构多样性的异速生长关系为依据构建地上生物量估算的幂律模型，进而利用非线性最小二乘法和向前逐步选择法测试最优参数的所有组合，确定估算城市森林地上生物量的最优模型并实现地上生物量预测。本发明用以解决传统线性模型和机器学习模型估算城市森林地上生物量时的过拟合问题，解决空间连续的城市森林地上生物量预测的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036995A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310921962.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于神经网络的城市森林三维结构监测方法，本发明涉及基于神经网络的城市森林三维结构监测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对城市森林中各类景观植物的分类识别准确率低，需要的人力、物力大，更新速度慢且无法实现大范围的动态监测的问题。过程为：步骤一、采集无人机拍摄城市森林的图像数据集和相对应的类别标签文件数据集，组成样本数据集；步骤二、建立神经网络模型；步骤三、将步骤一的样本数据集输入到建立的神经网络模型中，得到最优网络模型；步骤四、向最优网络模型中输入待测城市森林的图像数据进行分类预测，获得城市森林的图像的类别，类别为植物名称、植物所属城市、植物所属月份。本发明用于城市森林监测领域。
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公开(公告)号：CN117765019A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782773.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物退化监测方法，涉及湿地监测技术领域，针对现有技术中由于湿地植物退化并不仅仅体现为颜色的变化，并且会伴随着叶片的卷曲变化，现有监测方法仅通过叶片的颜色对湿地植物进行监测，导致监测准确率低的问题，在本申请中，本申请通过将叶片的颜色变化、叶片的卷曲变化及萎缩程度相结合，进而对植物的退化率进行监测。本申请监测准确率高。
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公开(公告)号：CN212294231U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202020579438.0
申请日：2020-04-17
Applicant: 东北林业大学
Inventor： 李若楠
Abstract: 本实用新型提供了一种带自动折叠座椅的园林台阶，包括若干阶板，还包括相邻两级阶板之间的连接座和支撑板，连接座连接有电动机，控制板，电源板，支撑板的侧面放置有导轨槽，后限位销和第一限位开关，还包括通过导轨连接在支撑板上的抽屉结构，抽屉结构包括底板，底板上连接有驱动结构和座椅结构，座椅结构包括靠板，靠板上有超声波距离传感器，还包括座板，座板下有压力传感器，靠板与座板侧面通过第一限位杆和第二限位杆连接，还包括机械升降结构，机械升降结构实现整个座椅的升降。解决了现有台阶不适合游人休息的问题，同时座椅可以自动复位避免了安全隐患。
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公开(公告)号：CN211299733U
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201921475209.8
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北林业大学
IPC: A47K10/20
Abstract: 本实用新型公开了一种新型抽纸盒，包括容纸盒第一层侧壁，第二层侧壁、第三层侧壁、盒盖、盒底；所述每一层侧壁的下方四角处有凹槽，侧壁上方四角有与凹槽相适配的凸块；三层侧壁的侧面都设置有可透视有机玻璃；所述盒盖外设置有翻盖，翻盖和盒盖之间设置有销轴，所述盒底下方设置有设置有一个抽屉通槽，通槽里面设置有抽盒，提供一种抽纸数量变少时可以通过调节层数的抽纸盒变得容易抽取，主要解决抽纸盒中最上层抽纸离抽纸口距离较大，抽取时费力且不能连续的抽取的问题，以及也可以解决抽纸盒用途单一，不能直观的观察到里面抽纸的数量，封闭性差，无法有效避免灰尘的问题。
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