公开(公告)号：CN114202690A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111498048.6

申请日：2021-12-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李林辉 ,  林谋乐 ,  景维鹏 ,  陈广胜 ,  刘鹏 ,  李子游

IPC: G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明公开了以混合多层感知器为基础的多尺度网络分析方法，包括：MSC块和UMLP块；本发明实现了高效率的高光谱分类方法超过了以往的方法、其模型大小仅为0.185M，能很好的适用于工业的需求、能很好的将此方法应用于高光谱领域，监控森林变迁和对森林灾情如火灾等进行及时的预警作用。

公开(公告)号：CN114202690B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202111498048.6

申请日：2021-12-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李林辉 ,  林谋乐 ,  景维鹏 ,  陈广胜 ,  刘鹏 ,  李子游

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明公开了以混合多层感知器为基础的多尺度网络分析方法，包括：MSC块和UMLP块；本发明实现了高效率的高光谱分类方法超过了以往的方法、其模型大小仅为0.185M，能很好的适用于工业的需求、能很好的将此方法应用于高光谱领域，监控森林变迁和对森林灾情如火灾等进行及时的预警作用。