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公开(公告)号:CN119493992A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411448929.0
申请日:2024-10-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06T7/62 , G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种考虑火灾‑大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统,该方法包括:获取火场不同方位的气象属性时间序列数据、各气象站的空间位置,及遥感观测的火蔓延过程红外图像时间序列数据;近似确定火头方向,进而确定火尾及两侧翼的方向;确定近火头处气象数据、近火尾处气象数据、近两侧翼处气象数据;通过火蔓延过程的红外图像数据,提取火蔓延态势描述性指标的时间序列数据;建立深度学习模型,训练森林火灾局地的4方位风速风向预测模型;通过插值的方法,基于火场4方位风速风向预测模型输出数据,估计火场内部各位置的风速风向,实现风场降尺度。