公开(公告)号：CN116721415A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310737832.0

申请日：2023-06-20

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李超 ,  嵇昱 ,  景维鹏

IPC: G06V20/69 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N23/2251 ,  G01N23/2206 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/77 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06V10/764 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供基于图谱融合的多通道木材力学性能检测方法，包括以下步骤：判断是否需要采集其宏观数据特征；使用近红外光谱仪采集实验所需光谱数据；光谱数据采用小波变换和多元散射校正相结合的方法对其进行预处理；使用电子扫描显微镜采集实验所需显微图像数据，选取分辨率最高的一张保存；采用灰色共现矩阵提取管胞显微图像的纹理特征；采用基于深度学习的分水岭算法完成对显微图像的细胞分割，通过几何分析法提取管胞显微图像的形态特征，提取形态特征；建立多通道特征融合网络Multi‑FF‑Net完成对多源数据集的分类处理及融合决策。本发明提出了在数据融合的基础上引入稀疏注意力机制，以结果反馈输入，实现不同输入占比的合理配置。